深度学习调参经验

作dl也有一段时间了，积累了一些经验，也在网上看到一些别人的经验。  为了面试，结合知乎上面的问答，我也总结了一下，欢迎你们补充。面试 知乎 深度学习调参有哪些技巧？算法 一. 初始化  有人用normal初始化cnn的参数，最后acc只能到70%多，仅仅改为xavier，acc能够到98%。网络 二.从理解CNN网络以产生直觉去调参数的角度考虑，应该使用可视化  可视化（知乎用户 杨军）架构 1

>>阅读原文<<