机器学习：梯度下降策略（Gradient Decent）
单变量线性回归： 我们有以上数据，这些数据表示的是房屋尺寸（x）和房屋价格（y）的关系, 我们希望从这些数据中找到一个房屋预测模型，当我们给这个模型一个房屋尺寸信息 （x_i） 的时候,该模型能给我们预测一个大概的房屋价格 （y_i）。这就是一个典型的单变量先行回归问题，该问题描述可以用下边的过程来表示：其中 h 是从数据中找出来的房屋模型，又称为“假设”。 假设（hypothesis）： 单变量
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