pytorch深度学习实践2——Logistic回归，处理多维特征的输入，加载数据集

Logistic Regression 逻辑斯蒂回归 Logistic Regression，解决分类问题 Logistic函数——饱和函数 logistic 回归代码： 处理多维特征的输入 最后模型的学习能力并不是越强越好，越强会将噪声也学习到，对真实的估计值产生偏移，所以学习能力需要具有一定的泛化能力才是最好的。 创建数据： 设计模型： 构建损失函数和优化器 训练： 不同的激活函数： 加载数据

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