迭代器，生成器

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• 可迭代对象和迭代器对象
• 生成器

可迭代对象和迭代器对象

迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是指一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次结果而来

迭代提供了一种通用的不依赖索引的迭代取值方式

一.可迭代对象

#如下都是可迭代对象
str1 = 'hello tank!'
str1.__iter__()
list1 = [1, 2, 3]  # list([1, 2, 3])
list1.__iter__()
set.__iter__()
dict.__iter__()
tuple.__iter__()
open('a.txt').__iter__()

但凡内置有__iter__方法的对象,都称为可迭代对象,可迭代的对象: str ,list,tuple,dict,set,文件对象

二.迭代器对象

# 不依赖索引的取值方式
# tuple1 = ('tank', 'jason鸡哥', 'sean', '饼哥')

# # 获取迭代器对象： iter_list1
# iter_tuple1 = tuple1.__iter__()

# while True:
#     try:
#         print(iter_tuple1.__next__())  # 报错
#     # 当即触发此处代码 StopIteration
#     except StopIteration:
#         break

1既内置又__next__方法的对象,执行该方法能够不依赖索引取值

2.又内置有__iter__方法的对象,执行迭代器的__iter__方法获得的依然是迭代器自己

迭代器对象必定是可迭代对象,可迭代对象不必定是迭代器对象,文件对象自己就是一个迭代器对象

例如:执行可迭代对象下的__iter__方法,返回一个迭代器对象,在经过迭代器对象的__next__方法取值,若是取值次数超过源值的数量就会报错

for循环本质为迭代器循环

工做原理:

1.先调用可迭代对象的__iter__方法,将其变成一个迭代器对象

2.调用next(迭代器),将获得的返回值赋值给变量名

3.while循环往复直到next(迭代器)抛出异常,for会自动捕捉异常而后结束循环

迭代器优势:

1.提供了一种通用不依赖索引的迭代取值方式

2.同一时刻在内存中只存在一个值,更节省内存

迭代器缺点:

1.取值不如按照索引的方式灵活,不能取指定的某一个值,只能日后取,不能往前去

2.没法预测迭代器的长度

生成器

• 什么是生成器

生成器就是一种自定义的迭代器，本质为迭代器

• 如何实现生成器

但凡函数内包含yield关键字，调用函数不会执行函数体代码，会获得一个返回值，该返回值就是生成器对象

yield与return

相同点：返回值的个数都是无线的

不一样点：return只能返回一次只值，

yield每一次都会往生成器对象中添加一个值

yield只能在函数内部定义

yield能够保存函数的暂停状态

def func():
    print('1')
    yield 11
    print('2')
    yield 22

res = func()
print(res.__next__())
print(res.__next__())
1
11
2
22

当咱们经过__next__取值时，才会执行函数体代码

#range()

python2: range(1,5) ---> [1,2,3,4,5]
python3: range(1,5) ---> range对象 ---> 生成器 --- >迭代器

自定义range()功能，建立一个自定义的生成器
start-->1,end-->5,move=2
def my_range(start,end,nove=1):
    while start < end:
        yield start
        start += move
        
for i in my_range(1,10):
    print(i)