hive的分桶

一.总结 　　分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个数据内容安装某列属性值得hash值进行区分，如要安装name属性分为3个桶，就是对name属性值的hash值对3取摸，按照取模结果对数据分桶。如取模结果为0的数据记录存放到一个文件，取模为1的数据存放到一个文件，取模为2的数据存放到一个文件。几个桶就是几个文件. 二.用途 　　在分区数量过于庞大，就会有海量的目录建立，以至于可能导致文件系统

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