DPCM压缩实现

DPCM：差分脉冲编码，其关键是预测。 预测的基本原理：利用信源符号之间的相关性，用当前样值以前的若干个样值线性组合作为当前样值的预测值。当仅适用前一样值且预测系数为1时，则为DPCM。若样本序列在时间上有较强的相关性，并且预测阶数和量化比特数选择的足够好，则误差信号的幅度将远远小于原始信号，从而得到较好的压缩。 原理框图： m(k)—输入抽样信号  m’ (k)—预测抽样信号 e(k) —输入信

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