机器学习1-机器学习中建模过程

机器学习中建模过程 数据处理 特征工程 模型选择 寻找最佳超参数 模型分析与模型融合 1.数据处理 1.1机器学习中使用的数据的原则 属性的值和属性的名称应该具备实际的意义。 去除属性中相关度高的属性 去除对结果影响不大的属性 合理选择关联字段 1.2常见的数据预处理方法 数据清洗：数据清洗的目的不只仅是清除错误点，冗余点和数据的噪声，还要将数据按照必定的规则进行统一处理。 数据集成：将多个数据源

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