基于决策树的交通拥堵成因分析

时间 2021-01-17

标签 python 栏目 Python 繁體版

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基于大量的不同环境因素下所对应的交通拥堵状态数据，运用决策树C4.5 算法归纳总结交通拥挤原因并排序。一、数据获取： 1，分别获取拥堵数据集A和畅通数据。 2，从B中根据路段筛选出与A数量相等的畅通数据与A合并作为训练数据集C。3，对C中每条数据计算出30分钟内路段有无拥堵，30分钟内上一路段有无拥堵，30分钟内下一路段有无拥堵，30天内拥堵次数是否超过7次（常拥堵）。

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