如何把excel数据导入数据库

这里介绍2种把excel数据导入oracle数据库的方法。

 

1. 在excel中生成sql语句。

 

1）在数据列的右侧，第一行的任何位置输入="insert into table(xx,yyy..) values('"&A2&"', '"&B2&"'….);"

注意：

•  整个sql语句用双引号套着。
• values值中使用 "&A2&"  来引用A列的第二行数据，再外面的单引号是由于values中的值（varchar型）须要单引号。

2）写完一行后往下拖，自动生成其余行的sql。

3）把这些sql copy到pl/sql dev工具中执行。

 

这种方法适合数据量不太大，且只含有varchar(或者说转入数据库中都为varchar类型字段）这种简单的数据类型的数据。对于含有日期类型的要注意，若是excel格式中有日期类型的，使用这种方法引用出来的值是个浮点数。须要首先把日期格式转换成文本格式。再写sql语句，它才能引用正确的日期格式的值。insert into user_test(seq, msisdn,user_name,dt,comment1,comment2) values('1','13597093898','张三42',to_date('2013/2/8 20:00:01','yyyy/mm/dd HH24:mi:ss'),'yyyy','yyyyy');

 

 

但存在如下状况不建议用这种方法了。

1. 对于数据量很大，几十万，上百万的数据。

2. 若是数据库表存在由序列生成的列。

3. 存在日期格式列的excel。——我没有找到很方便的直接把日期格式转为文本格式的方法（如直接转换成文本，它会显示成浮点），所以存在日期格式的excel列不建议采用这种方法。

 

固然第二点，仍是能够经过其余方法解决的，就是写触发器。

在写insert语句插入的列不包含序列的列，写触发器，当表进行insert以前生成序列号插入。

 

假设数据库表以下

 

create table user_test ( seq number(10) primary key, msisdn varchar2(11) not null, user_name varchar2(50) not null, dt date, comment1 varchar2(50), comment2 varchar2(50) ); create sequence user_test_seq INCREMENT BY 1 -- 每次加几个
 START WITH 1 -- 从1开始计数
 insert变成这样写： insert into user_test(msisdn,user_name,dt,comment1,comment2) values('13597093898','张三42',to_date('2013/2/8 20:00:01','yyyy/mm/dd HH24:mi:ss'),'yyyy','yyyyy'); 

 

 

触发器：

 

CREATE OR REPLACE TRIGGER my_trigger BEFORE INSERT

  ON user_test  FOR EACH ROW WHEN (new.seq is null) BEGIN

  SELECT user_test_seq.nextval INTO :new.seq  FROM DUAL; END my_trigger;

 

 

其中:new.seq是指新列中的seq字段。

 

 

为更好的解决这些问题， 下面介绍第二种方法。

 

2. 写loader

 

1） 把excel中的数据另存为.csv文件，字段逗号分隔。假设保存为gov.csv

2 ）写ctl文件：

 

 gov.ctl

LOAD DATA INFILE 'gov.csv' APPEND INTO TABLE user_test FIELDS TERMINATED BY ',' trailing nullcols //下面列前后顺序同文件中数据字段的顺序。 ( seq "user_test_seq.nextval", MSISDN, user_name, DT date "yyyy/mm/dd HH24:mi", comment1 , comment2 )

 

 

3） 写par文件, 假设名为test.par，其内容为：

userid=用户/密码 control=./gov.ctl log=./t.log bad=./t.bad skip=1            //跳过第一行标题 rows=10000   //每n行commit一次

 

 

4）sqlldr parfile=test.par

 

在个人服务器上，导入百多万的数据应该是一分钟以内的事。