递归算法时间复杂度

引言：时间复杂度的求解，在此都是以实例进行讲解，各位读者能够从中慢慢理解；如下全部的案例都是以Python语言编写！

案例一：求a的n次方

  代码以下：           

            def exp1(a,n):

                if n == 1:

                    return a

                else: 

                    return a*exp2(a,n-1)

分析：一、问题的规模是n；二、当规模为1是结束；三、假设T（n）表示规模为n的问题所需的步骤数；

求解：

      T（n）=3+T(n-1)//注释：3表示一次循环中所作的操做数，一次是if的比较“==”，二次是递归中的n-1中的“-”，三次是a*exp1(a,n-1)中的“*”，规模每减小一次，就进行上述三次操做。

      分解：T(n)=3+3+T(n-2)

                =3+3+3+T(n-3)

                ......

                =3*K+T(n-K)

       当规模为1时返回结果，即n-K=1-》K=n-1，将K带入T(n)

            T(n)=3(n-1)+T(1)=3n-3+2=3n-1//注释：T(1)时规模为1，进行了两次操做。         

综上：上述程序时间复杂度为：O（n）