卷积神经网络中channel的理解

对于TensorFlow中输入层而言，channel代表图像类型，若输入图像为RGB彩色图像，则channel = 3；若为灰度图像，则channel = 1。 对于卷积核而言，卷积核的深度 = 卷积核个数 = 卷积核channel数 若当前卷积层的上一层为输入层，则channel数 = 输入图像channel数 无论输入图像的深度是多少，经过一个卷积核都变换为一个深度为1的特征图，一个卷积层可定

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