机器学习项目构建

前言 构建机器学习项目，包含主要的学习步骤： 1、 数据清理和格式化； 2、 探索性数据分析； 3、 特征工程和特征选择； 4、 在性能指标上比较学习模型； 5、 对最佳模型执行超参数调整； 6、 解释模型结果； 7、 结果分析； 从数据清理，到数据分析，到特征工程，再到Baseline的构建。逐步熟悉机器学习的构建过程。在整体上，构建机器学习的项目都很相似。该项目的总体实现有利于今后对机器学习项

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