Flask是一个基于Python开发而且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，而后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，若是要返回给用户复杂的内容时，须要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。html
“微”(micro) 并不表示你须要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实能够 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你作出太多决策——好比使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——好比使用何种模板引擎——则很容易替换。除此以外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 能够与您珠联璧合。html5
默认状况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库能够胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 自己实现的同样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各类各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用python
pip3 install flaskmysql
Werkzeug是一个WSGI工具包，他能够做为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下， werkzeug 不是一个web服务器，也不是一个web框架，而是一个工具包，官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，它能够做为一个 Web 框架的底层库，由于它封装好了不少 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等 web
代码示例：正则表达式
from werkzeug.wrappers import Request, Response
from flask import Flask
# 实例化产生一个Flask对象
app = Flask(__name__)
# 将 '/'和视图函数hello_workd的对应关系添加到路由中
main.pyredis
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for
app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'sdfsdfsdfsdf'
USERS = {
1:{'name':'张三','age':18,'gender':'男','text':"道路千万条"},
2:{'name':'李四','age':28,'gender':'男','text':"安全第一条"},
3:{'name':'王五','age':18,'gender':'女','text':"行车不规范"},
}
detail.htmlsql
index.html数据库
login.htmldjango
flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象（继承字典）,默认配置为：
{
'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式
'TESTING': False, 是否开启测试模式
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
}
app.config['DEBUG'] = True
PS： 因为Config对象本质上是字典，因此还可使用app.config.update(...)
#经过py文件配置
app.config.from_pyfile("python文件名称")
如：
settings.py
DEBUG = True
app.config.from_pyfile("settings.py")
#经过环境变量配置
app.config.from_envvar("环境变量名称")
#app.config.from_pyfile(os.environ['YOURAPPLICATION_SETTINGS'])
环境变量的值为python文件名称名称，内部调用from_pyfile方法
app.config.from_json("json文件名称")
JSON文件名称，必须是json格式，由于内部会执行json.loads
app.config.from_mapping({'DEBUG': True})
字典格式
app.config.from_object("python类或类的路径")
app.config.from_object('pro_flask.settings.TestingConfig')
settings.py
class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
PS: 从sys.path中已经存在路径开始写
PS: settings.py文件默认路径要放在程序root_path目录，若是instance_relative_config为True，则就是instance_path目录（Flask对象init方法的参数）
DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'path': PathConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}
"""
1. decorator = app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='n1')
def route(self, rule, **options):
# app对象
# rule= /
# options = {methods=['GET','POST'],endpoint='n1'}
def decorator(f):
endpoint = options.pop('endpoint', None)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator
2. @decorator
decorator(index)
"""
#同理
def login():
return '登陆'
app.add_url_rule('/login', 'n2', login, methods=['GET',"POST"])
#与django路由相似
#django与flask路由：flask路由基于装饰器，本质是基于：add_url_rule
#add_url_rule 源码中，endpoint若是为空，endpoint = _endpoint_from_view_func(view_func)，最终取view_func.__name__（函数名）
def auth(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before')
result = func(*args, **kwargs)
print('after')
return result
return inner
class IndexView(views.View):
methods = ['GET']
decorators = [auth, ]
def dispatch_request(self):
print('Index')
return 'Index!'
app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpoint
#或者，一般用此方式
class IndexView(views.MethodView):
methods = ['GET']
decorators = [auth, ]
def get(self):
return 'Index.GET'
def post(self):
return 'Index.POST'
app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpoint
#1 写类，继承BaseConverter
#2 注册：app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
# 3 使用：@app.route('/index/<regex("\d+"):nid>') 正则表达式会看成第二个参数传递到类中
from flask import Flask, views, url_for
from werkzeug.routing import BaseConverter
app = Flask(import_name=__name__)
class RegexConverter(BaseConverter):
"""
自定义URL匹配正则表达式
"""
def __init__(self, map, regex):
super(RegexConverter, self).__init__(map)
self.regex = regex
def to_python(self, value):
"""
路由匹配时，匹配成功后传递给视图函数中参数的值
"""
return int(value)
def to_url(self, value):
"""
使用url_for反向生成URL时，传递的参数通过该方法处理，返回的值用于生成URL中的参数
"""
val = super(RegexConverter, self).to_url(value)
return val
# 添加到flask中
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
比django中多能够加括号，执行函数，传参数
from flask import Flask,render_template,Markup,jsonify,make_response
app = Flask(__name__)
def func1(arg):
return Markup("<input type='text' value='%s' />" %(arg,))
index.html
注意：
1.Markup等价django的mark_safe ,
2.extends,include如出一辙
from flask import Flask
from flask import request
from flask import render_template
from flask import redirect
from flask import make_response
app = Flask(__name__)
除请求对象以外，还有一个 session 对象。它容许你在不一样请求间存储特定用户的信息。它是在 Cookies 的基础上实现的，而且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话，须要设置一个密钥。 (app.session_interface对象)
app.secret_key='xxxxx'
设置：session['username'] ＝ 'xxx'
取值：username=session['username']
删除：session.pop('username', None)
del session['username']
-设置:flash('aaa')
-取值：get_flashed_message()
-假设在a页面操做出错，跳转到b页面，在b页面显示a页面的错误信息
示例：
from flask import Flask,flash,get_flashed_messages,request,redirect
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdf'
类比django中间件中的process_request，在请求收到以前绑定一个函数作一些事情
#基于它作用户登陆认证
类比django中间件中的process_response，每个请求以后绑定一个函数，若是请求没有异常
第一次请求时,跟浏览器无关
每个请求以后绑定一个函数，即便遇到了异常(每一次请求不管如何都会通过此函数)
路径不存在时404，服务器内部错误500
标签
过滤器
总结：
1 重点掌握before_request和after_request，
2 注意有多个的状况，执行顺序
3 before_request请求拦截后（也就是有return值），response全部都执行
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
对程序进行目录结构划分
目录结构：
-templates
-views
-__init__.py
-user.py
-order.py
-app.py
app.py
from views import app
if __name__ == '__main__':
app.run()
init.py
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)
#不导入这个不行
from . import account
from . import order
from . import user
user.py
from . import app
order.py
from . import app
详见代码：pro_flask_简单应用程序目录示例.zip
目录结构：
-flask_pro
-flask_test
-__init__.py
-static
-templates
-views
-order.py
-user.py
-manage.py
_init.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
from flask_test.views import user
from flask_test.views import order
#注册蓝图
app.register_blueprint(user.us)
app.register_blueprint(order.ord)
manage.py
from flask_test import app
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8008)
user.py
from flask import Blueprint
us=Blueprint('user',__name__)
order.py
from flask import Blueprint
ord=Blueprint('order',__name__)
详见代码：pro_flask_大型应用目录示例.zip
总结：
1 xxx = Blueprint('account', name,url_prefix='/xxx') ：蓝图URL前缀，表示url的前缀，在该蓝图下全部url都加前缀
2 xxx = Blueprint('account', name,url_prefix='/xxx',template_folder='tpls')：给当前蓝图单独使用templates，向上查找，当前找不到，会找总templates
3 蓝图的befort_request，对当前蓝图有效
4 大型项目，能够模拟出相似于django中app的概念
第一阶段：将ctx(request,session)放到Local对象上
第二阶段：视图函数导入：request/session
request.method
-LocalProxy对象.method,执行getattr方法，getattr(self._get_current_object(), name)
-self._get_current_object()返回return self.__local()，self.__local()，在LocakProxy实例化的时候,object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local),此处local就是：partial(_lookup_req_object, 'request')
-def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top #_request_ctx_stack 就是LocalStack()对象，top方法把ctx取出来
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name)#获取ctx中的request或session对象
第三阶段：请求处理完毕
- 获取session并保存到cookie
- 将ctx删除
程序运行，两个LocalStack()对象，一个里面放request和session，另外一个放g和current_app
专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global
g对象在一次请求中的全部的代码的地方，都是可使用的
session对象是能够跨request的，只要session还未失效，不一样的request的请求会获取到同一个session，可是g对象不是，g对象不须要管过时时间，请求一次就g对象就改变了一次，或者从新赋值了一次
做用：将默认保存的签名cookie中的值 保存到 redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy
安装：pip3 install flask-session
使用1：
from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__)
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#use_signer是否对key签名
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz')
使用2：
from redis import Redis
from flask.ext.session import Session
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='6379')
Session(app)
问题：设置cookie时，如何设定关闭浏览器则cookie失效。
response.set_cookie('k','v',exipre=None)#这样设置便可
#在session中设置
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)
#通常不用，咱们通常都设置超时时间，多长时间后失效
问题：cookie默认超时时间是多少？如何设置超时时间
#源码expires = self.get_expiration_time(app, session)
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),#这个配置文件控制
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',])
cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'})
obj = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(obj)
setting.py
from datetime import timedelta
from redis import Redis
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
class Config(object):
DEBUG = True
SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True
SESSION_TYPE = "redis"
PYMYSQL_POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用连接数据库的模块
maxconnections=6, # 链接池容许的最大链接数，0和None表示不限制链接数
mincached=2, # 初始化时，连接池中至少建立的空闲的连接，0表示不建立
maxcached=5, # 连接池中最多闲置的连接，0和None不限制
maxshared=3,
# 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示所有共享。PS: 无用，由于pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，全部值不管设置为多少，_maxcached永远为0，因此永远是全部连接都共享。
blocking=True, # 链接池中若是没有可用链接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待而后报错
maxusage=None, # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='s8day127db',
charset='utf8'
)
class ProductionConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379')
class DevelopmentConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
class TestingConfig(Config):
pass
utils/sql.py
import pymysql
from settings import Config
class SQLHelper(object):
使用：
obj = SQLHelper.fetch_one("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s", form.data)
安装:pip3 install wtforms
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
login.html
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='alex'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = core.SelectMultipleField(