Mysql知识梳理

时间  2019-11-06
标签 mysql 知识 梳理 栏目 MySQL 繁體版
原文   原文链接

Mysql知识梳理

数据类型

// todomysql

存储引擎

InnoDB

  • InnoDB是是Mysql默认的事务性存储引擎
  • InnoDB才有MVCC来支持高并发，而且实现了四个标准的隔离级别，默认级别是可重复读
  • InnoDB存储引擎下的表是基于聚簇索引创建的，对主键的查询性能有很高的提高

MyISAM

  • 提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等
  • 不支持事物和行级锁

InnoDB与MyISAM的比较

InnoDB：支持事物、在线热备份、行锁
MyISAM：支持全文索引、地理空间索引算法

索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，因此索引本质上是一种数据结构

索引分类

  • B-Tree索引
    B-Tree索引是大多数Mysql存储引擎默认的索引类型
    使用B-Tree索引后，不用再进行全表扫描，只须要对树进行搜索便可，所以查找速度会快不少
    能够指定多个列做为索引列，多个索引列共同组成键
    B-Tree 索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于最左前缀查找
    除了用于查询，还能够用于排序和分组
  • 哈希索引
    基于哈希表的实现，优势是查询很是快
    在Mysql中只有Memory存储引擎支持哈希索引
  • 空间索引(R-Tree)
    MyISAM存储引擎支持空间索引，能够用于地理数据存储
  • 全文索引
    MyISAM存储引擎支持全文索引，用于查找文本中的关键字，而不是直接比较索引中的值

索引的优势

  • 加快数据查询方式，提升数据库查询性能
  • 大大减小了服务器须要扫描的数据量
  • 帮助服务器避免进行排序和建立临时表
  • 将随机 I/O 变为顺序 I/O

索引的缺点

  • 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，因此索引列也是要占用空间的。
  • 虽然索引大大提升了查询速度，同时却会下降更新表的速度，如对表进行insert,update和delete。由于更新表时，MySQL不只要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加索引列的字段，都会调整由于更新所带来的键值变化后的索引信息。
  • 索引只是提升效率的一个因素，若是你的MySQL有大数据量的表，就须要花时间 研究创建最优秀的索引，或优化查询语句。

建立索引的两种方式

  • create indexsql

    CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

  • alter table数据库

    ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (column_list)

操做索引

以articles的type字段为例安全

-- 建立索引
CREATE INDEX idx_type ON articles (type);

-- 删除索引
drop index idx_type on articles

-- 查看索引
show index from articles

使用索引的时机

通常状况下，在where或join子句中出现的列须要添加索引。可是，由于MySQL只对<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like才会使用索引（使用like时，以通配符%和_查询时，MySQL不会使用索引）性能优化

  1. 哪些状况下须要建立索引服务器

    • 主键自动创建惟一索引
    • 频繁做为查询条件的字段应该建立索引
    • 查询中与其余表关联的字段，外键关系创建索引
    • 单键/组合索引的选择问题(在高并发下倾向组合索引)
    • 查询中排序的字段，排序字段经过索引去访问将大大提升排序速度
    • 查询中统计或分组字段

  2. 哪些状况下不须要建立索引数据结构

    • 表记录太少，网上有建议2000为界限，2000如下不建立
    • 常常增删改的表（由于每次增删改不只要操做数据还要操做索引）
    • where条件用不到的字段
    • 数据重复且分布平均的字段，索引的选择性较低，即当前字段不重复的索引值与表中当前字段的记录数比值，值越大越不建议建索引

建立索引技巧

  • 给维度高的列建立索引并发

    • 数据列中不重复值出现的个数，数量越高，维度越高
    • 重复数据会下降维度
    • 给纬度高的列建立索引，好比用户表的年龄维度就高于性别
    • 性别这种低纬度的列不适合建索引
  • 对where,on,group by,order by中出现的列使用索引
  • 对较小的数据列使用索引，这样会使索引文件更小，同时内存中也能够装载更多的索引建
  • 为较长的字符串使用前缀索引
  • 不要过多建立索引，过多的索引会增长额外的磁盘空间，对DML操做速度影响很大，由于每增删改查一次就得从新创建索引
  • 使用组合索引，能够减小文件索引大小，在使用时速度要优于多个单列索引

使用索引的注意事项

  • 索引不会包含有Null值的列，因此咱们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL

  • 使用短索引数据库设计

    • 对字符串列进行索引,若是可能应该指定一个前缀长度

  • 索引列排序

    • MySQL查询只使用一个索引，所以若是where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。所以数据库默认排序能够符合要求的状况下不要使用排序操做；尽可能不要包含多个列的排序，若是须要最好给这些列建立复合索引。
  • 不在索引列进行运算操做
  • 建组合索引的时候，区分度最高的在最左边

索引优化

  • 独立的列

    在查询时，索引不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，不然没法使用索引

  • 前缀索引

    对于blob，text,varchar类型的列，必须使用前缀索引，只索引开始的部分字符

  • 多列索引

    在须要使用多个列做为条件查询时，使用多列索引比使用单列索引性能要好

  • 索引列的顺序

    在写查询语句时，将选择性强的列放在前面

join语句的优化

left join是由左边决定的，左边必定都有，因此右边是咱们的关键点，创建索引要建右边的。固然若是索引在左边，能够用右链接。
尽量减小Join语句中的NestedLoop的循环次数：“永远用小结果集驱动大的结果集”

避免索引失效

  1. 最佳左前缀法则：若是查询中使用了多个索引列，要遵循最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始而且不跳过索引中列。
  2. 不在索引列上作任何操做（计算、函数、（自动/手动）类型转换），会致使索引失效而转向全表扫描。

  3. where条件的列=的判断放在比较运算符>、<等的左边，放在比较运算符右边的索引会失效
    好比：

    select * from user where username="saboran" and age > 18 and mobile = "18862612345"

    其中username、age、mobile都有索引，可是只有username和age的索引会生效，mobile索引用不到

  4. select查询时尽可能减小select * 操做，用须要的字段代替*
  5. 在使用!=或者<>的时候没法使用索引，会致使全表扫描
  6. is null 和 is not null 也没法使用索引

  7. like 以通配符开头，mysql索引会失效变成全表扫描
    因此最好用右边通配符匹配like 'tssk%'
    若是要使用两边通配符匹配，则将like条件放在最后一个
    好比：

    select age from users where a = 3 and b = 4 and c like "%abcd%";

    这样a、b、c都有索引的话，a、b用的上，c用不上

  8. 字符串不加单引号索引会失效
  9. 少用or，用它链接时会索引失效
  10. 避免子查询，使用join

通常性建议

  1. 对于单键索引，尽可能选择针对当前查询语句过滤性更好的索引做为查询条件
  2. 在选择组合索引时，当前query中过滤性最好的索引放在where条件的位置越靠前越好
  3. 尽量经过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的

查询性能优化

Explain

用来分析SQL语句，分析结果中比较重要的字段有：

  • select_type:查询类型，有简单查询、联合查询和子查询
  • key:使用的索引
  • rows:扫描的行数

减小返回的列

慢查询主要是由于访问了过多数据，除了访问过多行以外，也包括访问了过多列。最好不要使用select * 语句，要根据须要选择查询的列

减小查询的行

最好使用limit语句取出想要的那些行，还能够创建索引来减小条件语句的全表扫描

经常使用函数

数学函数

  • ABS(x) // 返回x的绝对值

    select abs(age) from users limit 1; -- 18

  • BIN(x) // 返回x的二进制数

    select bin(age) from users limit 1; -- 10010

  • CEILING(x) // 返回大于x的最小整数值

    SELECT CEILING (19.1) ; -- 20

  • FLOOR(x) // 返回小于x的最大值

    SELECT floor (19.1) ; -- 19

  • RAND() // 返回0到1的随机数

    SELECT rand() ; -- 0.8320153586864615  随机数

  • ROUND(x,y) // 返回参数x的四舍五入的y位小数值

    SELECT ROUND(100.123456,3); -- 100.123

聚合函数(经常使用与group by从句的select查询中)

  • AVG(col) // 返回指定列的平均数

    select avg(age) from users ; -- 14.0000

  • COUNT(col) // 返回指定列中非null值的个数

    SELECT count(id) from users ; -- 2

  • MIN(col) // 返回指定列的最小值

    select min(age) from users ; -- 10

  • MAX(colcol) // 返回指定列的最大值

    select max(age) from users ; -- 18

  • SUM(col) // 返回指定列全部值的和

    select sum(age) from users ; -- 28

  • GROUP_CONCAT(col) // 返回由属于一组的列值链接组合而成的结果

    select GROUP_CONCAT(age) from users ; -- 18,20

字符串函数

  • CONCAT(s1,s2,s3,sn) // 将s1,s2,s3,sn链接为字符串

    select CONCAT(id,age,name) from users limit 1; -- 118安小下

  • CONCAT_WS('|') // 将s1,s2,s3,sn链接为字符串，并使用|分隔，|能够替换为任意分隔符

    SELECT CONCAT_WS('|',id,name,age) from users limit 1; -- 1|安小下|18

日期和时间函数

  • CURDATE()/CURRENT_DATE() // 返回当前日期

    SELECT CURRENT_DATE(); -- 2018-03-08

  • CURTIME()/CURRENT_TIME() // 返回当前时间

    SELECT CURRENT_TIME(); -- 08:54:15

  • DATE_FORMAT(date,fmt) // 按照fmt格式，格式化date

    SELECT DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(),'%Y/%m/%d'); -- 2018/03/08

  • DAYOFWEEK(date) // 返回date为一周以内的第几天,从0开始，0表明第一天

    SELECT DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()); -- 5

  • DAYOFMONTH(date) // 返回date为一月以内的第几天

    SELECT DAYOFMONTH(CURRENT_DATE()); -- 8

  • DAYOFYEAR(date) // 返回date为一年以内的第几天

    SELECT DAYOFYEAR(CURRENT_DATE()); -- 67

  • DAYNAME(date) // 返回date的星期名

    SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE()); -- Thursday

  • FROM_UNIXTIME(timestimps,fmt) // 时间戳转成fmt格式的字符串时间

    SELECT FROM_UNIXTIME(1520500384,"%Y/%m/%d"); -- 2018/03/08

  • HOUR(time) // 返回time的小时值(0-23)

    SELECT HOUR('20:10'); -- 20

  • MINUTE(time) // 返回time的分钟值(0-59)

    SELECT HOUR('20:10'); -- 10

  • MONTH(date) // 返回date的月份值(1-12)

    SELECT MONTH(CURRENT_DATE()); -- 3

  • MONTHNAME(date) // 返回date的月份名

    SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE()); -- March

  • NOW() // 获取当前日期和时间

    SELECT NOW(); -- 2018-03-08 09:26:55

  • WEEK(date) // 返回日期date为一年中的第几周

    SELECT WEEK(CURDATE()); -- 9

  • YEAR(date) // 返回日期date的年份

    SELECT YEAR(CURDATE()); -- 2018

加密函数

  • MD5(str) // 计算字符串str的MD5检验值
  • PASSWORD(str) // 返回字符串str的加密版本，这个加密是不可逆的
  • SHA(str) // 计算字符串str的安全散列算法检验值

控制流程函数

// todo

格式化函数

  • INET_ATON(ip) // 返回ip表明额数字
  • INET_NTOA(num) // 返回数字表明的ip

Distinct去重

单独的distinct只能放在开头 
-- 会报错
select id,DISTINCT(name) from test;

-- 不会报错
select DISTINCT(name) from test;
相关文章
相关标签/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公众号
   欢迎关注本站公众号,获取更多信息
联系我们 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程