【326】PIL 截图及图片识别

参考：另外一种用python识别图片文字的方法

参考：Python人工智能之图片识别，Python3一行代码实现图片文字识别

参考：Python3+Selenium3环境构建填坑之旅

参考：基于python的-PIL定位截图

参考：Python的PIL(图片截取)

参考：Python实现截图

参考：Python实现屏幕截图的两种方式

参考：python图像处理：pytesseract和PIL

参考：Python编写屏幕截图程序方法（clipboard）

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1、定位截图

安装库：pillow（PIL 是 2.x 版本的，pillow 是 3.x 版本的）、pytesseract（须要修改配置）

　　代码实现：（全屏 - 对于双屏幕来讲，只能截取主屏幕）

>>> from PIL import ImageGrab
>>> pic = ImageGrab.grab()
>>> pic.save('D:/tmp/4.jpg')

　　代码实现：（全屏 - 经过 PrintScreen，能够实现两个屏幕截图，获取剪切板的图像）

from PIL import ImageGrab
# 能够实现 printscreen 按键，获取全屏截图
pic = ImageGrab.grabclipboard()
pic.save(r"D:\tmp\save.jpg")

　　代码实现：（按照范围截屏）

from PIL import ImageGrab
# 输入屏幕左上角和右下角的坐标
pic = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 100, 100))
pic.save(r"D:\tmp\4.jpg")

　　代码实现：（按照范围截屏，可是对于双屏幕，须要经过 printscreen 获取截图，再按照坐标点进行剪切）

from PIL import ImageGrab
# 经过 printscreen 获取全屏截图
pic = ImageGrab.grabclipboard()
pic_mini = pic.crop(box=(200,200,400,400))
pic_mini.save(r"D:\tmp\save_min.jpg")

 

2、图片识别

安装库：pillow（PIL 是 2.x 版本的，pillow 是 3.x 版本的）、pytesseract（须要修改配置）

安装软件：tesseract-ocr

　　代码：中文（修改 lang 为 eng，能够用来识别英文）

from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包，只须要下面这一行就能实现图片文字识别，中文识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('D:/tmp/1.jpg'),lang='chi_sim')
print(text)

　　实现将截图直接进行识别，不须要存储~

from PIL import Image
import pytesseract
pic = ImageGrab.grab(bbox=(200,200,400,400))
text=pytesseract.image_to_string(pic, lang='chi_sim')
print(text)

 

3、获取 RGB 值

参考：如何用Python PIL获取图片的RGB数值？

>>> from PIL import Image 
>>> lena = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\lena.jpg") 
>>> lena_L =lena.convert("L") 
>>> lena_L_rgb =lena_L.convert("RGB") 
>>>lena.getpixel((0,0)) 
(197, 111, 78) 
>>>lena_L.getpixel((0,0)) 
132 
>>>lena_rgb.getpixel((0,0)) 
(132, 132, 132)