推荐系统经常使用算法

1.基于内容的推荐： 它是创建在项目的内容信息上作出推荐的，而不须要依据用户对项目的评价意见，更多的须要用机器学习的方法从关于内容的特征描述的实例中获得用户评鉴对象的特征，学习用户的兴趣，考虑用户资料与待评测项目的相匹配程度，用户的资料模型取决于所用学习方法，经常使用的有决策树，神经网络和基于向量的表示方法等。基于内容的用户资料是须要用户的历史数据，用户资料模型可能随着用户的偏好改变而改变。 优势

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