机器学习opencv学习笔记

Haar+Adaboost实现人脸识别 1 首先明白什么是特征：   特征 = 像素经过运算 得到的结果（具体值 向量 矩阵 多维） 2 如何利用特征区分目标？阈值判决 3 得到判决？机器学习 haar特征，是一种利用模版对像素的计算，主要有模版的滑动和模版的缩放 OpenCV中haar特征模版有一下的14种   以第一个模板为例 上面计算特征的结果是一样的 一个模板为一种特征，一个缩放比例也为一

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