- 原文连接 : Code Review Best Practices
- 原文做者 : Kevin London
- 译文出自 : 开发技术前线 www.devtf.cn
- 译者 : ayyb1988
- 校对者: chaossss
- 状态 : 完成
在Wiredrive上,咱们作了不少的Code Review。在此以前我历来没有作过,这对于我来讲是一个全新的体验,下面来总结一下在Code Review中作的事情以及说说Code Review的最好方式。 html
简单的说,Code Review是开发者之间讨论修改代码来解决问题的过程。不少文章谈论了Code Review的诸多好处,包括知识共享,代码的质量,开发者的成长,却不多讨论审查什么、如何审查。 git
单一职责原则:一个类有且只能一个职责。我一般使用这个原则去衡量,若是咱们必须使用“和”来描述一个方法作的事情,这可能在抽象层上出了问题。 github
开闭原则对于面向对象的语言,对象在可扩展方面开放、对在修改方面关闭。若是咱们须要添加另外的内容会怎样? 算法
代码复用:根据“三振法”,若是代码被复制一次,虽然不喜欢这种方式,但一般没什么问题。但若是再一次被复制,就应该经过提取公共的部分来重构它。 shell
换位考虑,若是换位考虑,这行代码是否有问题?用这种模式是否能够发现代码中的问题。 设计模式
用更好的代码: 若是在一块混乱的代码作修改,添加几行代码也许更容易,但我建议更进一步,用比原来更好的代码。 网络
潜在的bugs:是否会引发的其余错误?循环是否以咱们指望的方式终止? 数据结构
错误处理:错误肯定被优雅的修改?会致使其余错误?若是这样,修改是否有用? 函数
效率: 若是代码中包含算法,这种算法是不是高效? 例如,在字典中使用迭代,遍历一个指望的值,这是一种低效的方式。 工具
方法名: 在计算机科学中,命名是一个难题。一个函数被命名为==get_message_queue_name==,但作的倒是彻底不一样的事情,好比从输入内容中清除html,那么这是一个不许确的命名,而且可能会误导。
值名:对于数据结构,==foo== or ==bar== 多是无用的名字。相比==exception==, ==e==一样是无用的。若是须要(根据语言)尽量详细,在从新查看代码时,那些见名知意的命名是更容易理解的。
函数长度: 对于一个函数的长度,个人经验值是小于20行,若是一个函数在50行以上,最好把它分红更小的函数块。
类的长度:我认为类的长度应该小于300行,最好在100内。把较长的类分离成独立的类,这样更容易理解类的功能。
文件的长度: 对于Python,一个文件最多1000行代码。任何高于此的文件应该把它分离成更小更内聚,看一下是否违背的“单一职责” 原则。
文档:对于复杂的函数来讲,参数个数可能较多,在文档中须要指出每一个参数的用处,除了那些显而易见的。
注释代码: 移除任何注释代码行。
在提交代码以前,我常常用git添加改变的文件/文件夹,而后经过git diff 来查看作了哪些修改。一般,我会关注以下几点:
* 是否有注释?
* 变量名是否见名知意?
* …等上面提到的
和著名的橡皮鸭调试法(Rubber Duck Debugging)同样,每次提交前总体把本身的代码从新检查一遍很是有帮助,尤为是看看有没有犯低级错误。
当Code Review时,会遇到很多问题,我也学会了如何处理,下面是一些方法:
一些关于clean code的书籍,以下:
* Clean Code
* Refactoring
* All the Small Things by Sandi Metz
* How to Design a Good API and Why it Matters
* Discussion on Hacker News
在Code Review时,要在 意识 方法 心态 习惯 这几个方面上下功夫,坚持code review,相信咱们会在各方面有很大的提高。