【脑图】常用的机器学习算法

线性回归~简单，关键在预测和连续上 逻辑回归不完全是黑盒的~这点很不错 决策树前面有篇文章讲解的更详细些 周志华似乎提出了一个深度随机森林的方法？ 聚类的方法，挺方便~b站同济子豪兄的讲解还不错 有个在线网站能有pca的演示，也很不错的~ 用得太广泛啦 这个上文就提及过 之前关于深度学习和机器学习的关系可是卡了好一会~ sklearn的这张图大概比sklearn还有名~ 后期我想能基于这篇文章多扩

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