读书笔记：推荐系统实践-第三章-推荐系统冷启动问题

1、冷启动问题简介 冷启动主要分为三类： 用户冷启动 物品冷启动 系统冷启动 对于冷启动问题的一些解决方案： 提供非个性化推荐，如热门排行榜，行为数据积累到一定程度以后再用个性化推荐 利用用户注册时提供的年龄、性别等数据做粗粒度的个性化 利用用户的社交网络账号登录（需要用户授权），导入用户在社交网站上的好友信息，然后给用户推荐其好友喜欢的物品 要求用户在登录时对一些物品进行反馈，收集用户对这些物品

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