【零基础】看懂神经网络中的反向传播

一、序言 　　反向传播在神经网络中用于优化权重w和阈值b，是神经网络优化的核心算法。经过数日的学习终于看明白了一点反向传播的原理，这里作文记录心得。 　　本文先介绍一下基本的数学计算方法，然后根据“损失计算公式”推导出优化参数的反向传播方法。 二、基本数学原理 　　神经网络中优化参数w、b的方法称为反向传播，反向传播的具体实施方法称为“梯度下降”，梯度下降涉及两个基本的数学知识：求导、链式法则。

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