H2O框架简介(转载)

H2O框架简介 H2O是开源的，分布式的，基于内存的，可扩展的机器学习和预测分析框架，适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。 H2O核心代码使用Java编写，数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现，并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程。 H2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Km

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