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人脸分割,72关键点识别,性别,年龄,表情预测,人脸检测多任务学习
时间 2020-12-30
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目标检测
深度学习
pytorch
人脸识别
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深度学习擅长处理端到端学习,这里搭建一个网络模型,实现人脸面部分割,关键点识别,性别年龄预测,表情预测和人脸检测。 数据集 使用Helen dataset数据集用于面部11类分割,另外我标注了72个关键点,性别,年龄,表情以及人脸目标框。 数据集详情:https://github.com/midasklr/Face-Dataset 其中 jpg为原图, png是8位分割标签,txt中依次是年龄(1
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