Tomcat如何使用线程池处理远程并发请求

时间 2020-12-24

标签 java node apache tomcat 并发高并发 oop 学习 this .net 栏目 Tomcat 繁體版

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Tomcat如何使用线程池处理远程并发请求

经过了解学习tomcat如何处理并发请求，了解到线程池，锁，队列，unsafe类，下面的主要代码来自java

java-jre：
sun.misc.Unsafe
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.Worker
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedLongSynchronizer
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueuenode

tomcat:
org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint
org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThreadFactory
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueueapache

ThreadPoolExecutor

是一个线程池实现类，管理线程，减小线程开销，能够用来提升任务执行效率，tomcat

构造方法中的参数有并发

public ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize,
    int maximumPoolSize,
    long keepAliveTime,
    TimeUnit unit,
    BlockingQueue<Runnable> workQueue,
    ThreadFactory threadFactory,
    RejectedExecutionHandler handler) {
    
}

corePoolSize 是核心线程数
maximumPoolSize 是最大线程数
keepAliveTime 非核心线程最大空闲时间（超过期间终止）
unit 时间单位
workQueue 队列，当任务过多时，先存放在队列
threadFactory 线程工厂，建立线程的工厂
handler 决绝策略，当任务数过多，队列不能再存听任务时，该如何处理，由此对象去处理。这是个接口，你能够自定义处理方式高并发

ThreadPoolExecutor在Tomcat中http请求的应用

此线程池是tomcat用来在接收到远程请求后，将每次请求单独做为一个任务去处理，每次调用execute(Runnable)oop

初始化

org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint学习

NioEndpoint初始化的时候，建立了线程池this

public void createExecutor() {
        internalExecutor = true;
        TaskQueue taskqueue = new TaskQueue();
        //TaskQueue无界队列，能够一直添加，所以handler 等同于无效
        TaskThreadFactory tf = new TaskThreadFactory(getName() + "-exec-", daemon, getThreadPriority());
        executor = new ThreadPoolExecutor(getMinSpareThreads(), getMaxThreads(), 60, TimeUnit.SECONDS,taskqueue, tf);
        taskqueue.setParent( (ThreadPoolExecutor) executor);
    }

在线程池建立时，调用prestartAllCoreThreads(), 初始化核心工做线程worker，并启动.net

public int prestartAllCoreThreads() {
        int n = 0;
        while (addWorker(null, true))
            ++n;
        return n;
    }

当addWorker 数量等于corePoolSize时，addWorker(null,ture)会返回false,中止worker工做线程的建立

提交任务到队列

每次客户端过来请求（http），就会提交一次处理任务，

worker 从队列中获取任务运行，下面是任务放入队列的逻辑代码

ThreadPoolExecutor.execute(Runnable) 提交任务：

public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
       
        int c = ctl.get();
    	// worker数 是否小于 核心线程数   tomcat中初始化后，通常不知足第一个条件，不会addWorker
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
    	// workQueue.offer(command)，将任务添加到队列，
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

workQueue.offer(command) 完成了任务的提交(在tomcat处理远程http请求时)。

workQueue.offer

TaskQueue 是 BlockingQueue 具体实现类，workQueue.offer(command)实际代码：

public boolean offer(E e) {
    if (e == null) throw new NullPointerException();
    final AtomicInteger count = this.count;
    if (count.get() == capacity)
        return false;
    int c = -1;
    Node<E> node = new Node<E>(e);
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    putLock.lock();
    try {
        if (count.get() < capacity) {
            enqueue(node); //此处将任务添加到队列
            c = count.getAndIncrement();
            if (c + 1 < capacity)
                notFull.signal();
        }
    } finally {
        putLock.unlock();
    }
    if (c == 0)
        signalNotEmpty();
    return c >= 0;
}

// 添加任务到队列
/**
     * Links node at end of queue.
     *
     * @param node the node
     */
private void enqueue(Node<E> node) {
    // assert putLock.isHeldByCurrentThread();
    // assert last.next == null;
    last = last.next = node; //链表结构 last.next = node; last = node
}

以后是worker的工做，worker在run方法中经过去getTask()获取此处提交的任务，并执行完成任务。

线程池如何处理新提交的任务

添加worker以后，提交任务，由于worker数量达到corePoolSize，任务都会将放入队列，而worker的run方法则是循环获取队列中的任务（不为空时），

worker run方法：

/** Delegates main run loop to outer runWorker  */
        public void run() {
            runWorker(this);
 }

循环获取队列中的任务

runWorker(worker)方法循环部分代码：

final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            while (task != null || (task = getTask()) != null) { //循环获取队列中的任务
                w.lock(); // 上锁
                try {
                    // 运行前处理
                    beforeExecute(wt, task);
                    // 队列中的任务开始执行
                    task.run();
                    // 运行后处理
                    afterExecute(task, thrown);
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock(); // 释放锁
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

task.run()执行任务

锁运用

ThreadPoolExecutor 使用锁主要保证两件事情，
1.给队列添加任务，保证其余线程不能操做队列
2.获取队列的任务，保证其余线程不能同时操做队列

给队列添加任务上锁

public boolean offer(E e) {
        if (e == null) throw new NullPointerException();
        final AtomicInteger count = this.count;
        if (count.get() == capacity)
            return false;
        int c = -1;
        Node<E> node = new Node<E>(e);
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        putLock.lock();  //上锁
        try {
            if (count.get() < capacity) {
                enqueue(node);
                c = count.getAndIncrement();
                if (c + 1 < capacity)
                    notFull.signal();
            }
        } finally {
            putLock.unlock();  //释放锁
        }
        if (c == 0)
            signalNotEmpty();
        return c >= 0;
    }

获取队列任务上锁

private Runnable getTask() {
        boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
		// ...省略
        for (;;) {
            try {
                Runnable r = timed ?
                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                    workQueue.take(); //获取队列中一个任务
                if (r != null)
                    return r;
                timedOut = true;
            } catch (InterruptedException retry) {
                timedOut = false;
            }
        }
    }
public E take() throws InterruptedException {
        E x;
        int c = -1;
        final AtomicInteger count = this.count;
        final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
        takeLock.lockInterruptibly(); // 上锁
        try {
            while (count.get() == 0) {
                notEmpty.await(); //若是队列中没有任务，等待
            }
            x = dequeue();
            c = count.getAndDecrement();
            if (c > 1)
                notEmpty.signal();
        } finally {
            takeLock.unlock(); // 释放锁
        }
        if (c == capacity)
            signalNotFull();
        return x;
    }

volatile

在并发场景这个关键字修饰成员变量很常见，

主要目的公共变量在被某一个线程修改时，对其余线程可见（实时）

sun.misc.Unsafe 高并发相关类

线程池使用中，有平凡用到Unsafe类，这个类在高并发中，能作一些原子CAS操做，锁线程，释放线程等。

sun.misc.Unsafe 类是底层类，openjdk源码中有

原子操做数据

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer 类中就有保证原子操做的代码

protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
        // See below for intrinsics setup to support this
        return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
    }

对应Unsafe类的代码:

//对应的java底层，实际是native方法，对应C++代码
/**
* Atomically update Java variable to <tt>x</tt> if it is currently
* holding <tt>expected</tt>.
* @return <tt>true</tt> if successful
*/
public final native boolean compareAndSwapInt(Object o, long offset,
                                              int expected,
                                              int x);

方法的做用简单来讲就是更新一个值，保证原子性操做
当你要操做一个对象o的一个成员变量offset时,修改o.offset，
高并发下为保证准确性，你在操做o.offset的时候，读应该是正确的值，而且中间不能被别的线程修改来保证高并发的环境数据操做有效。

即 expected 指望值与内存中的值比较是同样的expected == 内存中的值，则更新值为 x，返回true表明修改为功

不然，指望值与内存值不一样，说明值被其余线程修改过，不能更新值为x，并返回false，告诉操做者这次原子性修改失败。

阻塞和唤醒线程

public native void park(boolean isAbsolute, long time); //阻塞当前线程

线程池的worker角色循环获取队列任务，若是队列中没有任务，worker.run 仍是在等待的，不会退出线程，代码中用了notEmpty.await() 中断此worker线程，放入一个等待线程队列（区别去任务队列）；当有新任务须要时，再notEmpty.signal()唤醒此线程

底层分别是
unsafe.park() 阻塞当前线程
public native void park(boolean isAbsolute, long time);

unsafe.unpark() 唤醒线程
public native void unpark(Object thread);

这个操做是对应的，阻塞时，先将thread放入队列，唤醒时，从队列拿出被阻塞的线程，unsafe.unpark(thread)唤醒指定线程。

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedLongSynchronizer.ConditionObject 类中

经过链表存放线程信息

// 添加一个阻塞线程
private Node addConditionWaiter() {
            Node t = lastWaiter;
            // If lastWaiter is cancelled, clean out.
            if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
                unlinkCancelledWaiters();
                t = lastWaiter;
            }
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            if (t == null)
                firstWaiter = node;
            else
                t.nextWaiter = node;
            lastWaiter = node; //将新阻塞的线程放到链表尾部
            return node;
        }

// 拿出一个被阻塞的线程
 public final void signal() {
            if (!isHeldExclusively())
                throw new IllegalMonitorStateException();
            Node first = firstWaiter; //链表中第一个阻塞的线程
            if (first != null)
                doSignal(first);
        }

// 拿到后，唤醒此线程
final boolean transferForSignal(Node node) {
            LockSupport.unpark(node.thread);
        return true;
    }
public static void unpark(Thread thread) {
        if (thread != null)
            UNSAFE.unpark(thread);
    }