【PyTorch教程】P2. Python编辑器的选择、安装及配置

时间 2020-02-12

标签 PyTorch教程 p2 python 编辑器选择安装配置栏目 Python 繁體版

原文原文链接

舒适提示：为了更好的教程体验，提供视频、阅读地址python

相关下载：https://pan.baidu.com/s/16koD... 提取码：pahi ide

在学习中，遇到任何问题，能够关注公众号：土堆碎念，直接在对话框中留言，我会不定时解答的~工具

公众号：土堆碎念，回复：pytorch，便可得到全部的数据集及安装包， 省去找软件、数据集的时间。（同步更新中，请勿急躁）学习

1. 选择 PyCharm 及 Jupyter

Python 编辑器，是提供一个场所，为咱们编辑 Python 代码用的。就像 Word 为咱们提供一个写文档的地方。ui

提到 Python 编辑器，最有名的估计就是 PyCharm。对，我也超级推荐它，我以为它其中的一个功能超级适合入门学习。感受不少人都忽视了这个神器。spa

除了 PyCharm，另外一个我推荐的就是 Jupyter 了。没错，咱们接下来的学习，也许就是二者相互交叉的。3d

为何选择它们呢？

一、PyCharm 的 Python Console 。

当你在 Python Console 输入代码的时候，好比建立变量的时候，你就能够在右边看到变量的相关信息。好比下图，咱们能够看见建立了一个变量a，它是 int 型的，它的值为1。

这样，就很方便地咱们去了解咱们的代码到底作了什么。

二、Jupyter 的随意修改、执行的特性。

通常的程序，咱们只能执行一个完整的程序。而 Jupyter 容许你执行代码中的一小段，并且能够随意修改。并且它的可视化操做，也是很是的棒。

一、进入 PyCharm 的官网，点击右上角的 Download，以后，选择 Community 版本。

二、下载后，进行安装。安装过程当中，勾选 Create Associations。以下图：

三、安装后，打开 PyCharm，选择 Do not import settings，以及跳过，选择默认设置。

四、在 Location 中，设置项目工程地址；以后，选择下方的 Existing interpreter，点击最右边的... ，选择相应的环境。

五、在这里，咱们使用上一节建立的 conda 环境中的 pytorch 环境。

在左边选择 Conda Environment 后，在后边的 Interpreter 中，选择路径中 envspytorch 的，其中的 pytorch 就是conda 环境的名字。

由于咱们在上一节建立的 conda 环境的名字叫 pytorch，因此这里选择 pytorch。其中包含了咱们上一节安装的 PyTorch。

（若是没法显示上一节建立的 conda 环境，就须要点击右边的 ... 进行手动查找。查找的路径，参照上一节的安装地址，选择其中的 envs 文件夹，找到 pytorch 文件夹，选择其中的python运行文件。能够参考下图的地址，进行相似查找）

以后，能够正常打开 PyCharm，打开左下角的 Python Console，输入 import torch，若是没有出错，以下图所示。即说明 PyCharm 配置成功。

一、在开始菜单处，打开 Anaconda Prompt，输入指令 conda activate pytorch，进入 conda 环境中的 pytorch 环境。

二、以后输出 conda install nb_conda 安装 Jupyter。安装成功后，输入 jupyter notebook 便可打开 Jupyter。

而后，点击右上角的 New，选择下方的 Python[conda env:pytorch]。

在新弹出的页面，输入 import torch，点击上方的运行按钮或者按下 Shift + Enter，便可运行。

若是没有出现错误，且代码左边出现 In [1]，则说明 Jupyter 配置成功。

寻找有趣或更有效率的事、工具和教程