CAM论文笔记--Learning Deep Features for Discriminative Localization

CAM：Learning Deep Features for Discriminative Localization 背景  论文主要针对图片中不同类别物体定位的弱监督学习问题，提出了基于分类网络的图片识别与定位。  分类网络如VGGnet和Alexnet等基本由卷积操作对图片的特征进行提取，在网络末端使用全连接层进行信息综合和分类。在监督学习中，分类问题需要带类别标签的数据集，定位问题需要带BB

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