CS231n学习记录Lec4 Optimization优化
Lec4 Optimization优化 1. 梯度下降算法Gradient Decent 梯度是指向函数的最大 增长 方向，而我们的目标是沿着损失函数最小的方向调整参数 w w ，所以梯度为正时要沿梯度的反方向调整一小步，然后不断重复进行参数更新。 这里的step_size即为学习率，是一个超参数。 实践考量：注意在数学公式中，h的取值是趋近于0的，然而在实际中，用一个很小的数值（比如例子中的1e
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