机器学习数学心法之线性变换

机器学习的各种算法推导中, 矩阵推导形式显得比较简单. 那我们该如何理解矩阵呢? 以线性变换的角度看待矩阵, 将会发现我们能看的更深一点. 矩阵与线性变换 若一个变换 \(L\) 满足以下两条性质 \[ \begin{align*} L(\vec v+ \vec w) &= L(\vec v) + L(\vec w) &(1) \text{"可加性"} \\ L(c\vec v) &= c L(\

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