LSTM系列的梯度问题

1.前沿 本文主要围绕NN、RNN、LSTM和GRU，讨论后向传播中所存在的梯度问题，以及解决方法，力求深刻浅出。web 2.神经网络开始 神经网络包括前向过程和后向过程，前向过程定义网络结构，后向过程对网络进行训练（也就是优化参数），通过多轮迭代获得最终网络（参数已定） 咱们先来分析一个很是简单的三层神经网络： 数据集 D=(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym) D = ( x

>>阅读原文<<