【Machine Learning, Coursera】机器学习Week6 偏斜数据集的处理

ML Week6: Handing Skewed Data 本节内容： 1. 查准率(precision)和召回率(recall) 2. F1 F 1 Score 偏斜类(skewed class)问题：数据集中每一类的数据量严重不均衡 如果数据集为偏斜类，分类正确率不是一个好的指标。比如恶性肿瘤预测问题，假设数据集中有0.5%的患者罹患恶性肿瘤，那么一个错误率为1%的学习算法可能并不是一个好的算

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