谷歌开源EfficientDet：实现新SOTA，又快又准的目标检测器

什么检测器能够兼顾准确率和模型效率？如何才能实现？ 去年11月底，谷歌大脑提出 EfficientDet，在广泛的资源限制下，这类模型的效率仍比之前最优模型高出一个数量级。具体来看，结构只使用了 52M 参数、326B FLOPS 的 EfficientDet-D7 在 COCO 数据集上实现了 51.0 mAP，准确率超越之前最优检测器（+0.3% mAP），其规模仅为之前最优检测器的 1/4，

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