核平滑方法——局部多项式回归

Kernel Smoothing — Local polynomial regression 1. 核平滑方法 代码实现 2. 局部多项式核回归 2.1 加权最小二乘法(Weighted least squares) 2.2 局部多项式核回归(Local polynomial kernel regression) 代码实现 \qquad 本文以一维核平滑为例，假设有观测数据集 { x i , y

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