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李宏毅机器学习 Machine_Learning_2019_Task2
时间 2021-01-02
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李宏毅机器学习 Machine_Learning_2019_Task2 理解偏差和方差 学习误差为什么是偏差和方差而产生的,并且推导数学公式 过拟合,欠拟合,分别对应bias和variance什么情况 学习鞍点,复习上次任务学习的全局最优和局部最优 解决办法有哪些 梯度下降 学习Mini-Batch与SGD 学习Batch与Mini-Batch,SGD梯度下降的区别 如何根据样本大小选择哪个梯度下
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