Python logging模块

    logging模块与log4j的机制是同样的，只是具体的实现细节不一样。模块提供logger，handler，filter，formatter四个主要组件。

      logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操做有两类：配置和发送日志消息。能够经过 logging.getLogger(name)获取logger对象，若是不指定name则返回root对象，屡次使用相同的name调用 getLogger方法返回同一个logger对象。

      handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），好比文件，socket等。一个logger对象能够经过addHandler方法添加0 到多个handler，每一个handler又能够定义不一样日志级别，以实现日志分级过滤显示。

      filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

      formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法须要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

   在记录日志时, 日志消息都会关联一个级别，系统默认提供了6个级别，它们分别是：CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBU、NOTSET。他们的大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET。因此能够给日志对象设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也能够给Hanlder设置日志级别，对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。

logging.getLogger([name])

    建立Logger对象，若是没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个并且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。日志记录的工做主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称（注：屡次使用相同名称来调用getLogger，返回的是同一个对象的引用。），Logger实例之间有层次关系，这些关系经过Logger名称来体现。

Logger对像有以下经常使用的方法和属性：

Logger.setLevel(lvl):设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。
Logger.debug(msg [ ,*args [, **kwargs]]):设置日志消息
Logger.info(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
Logger.warnning(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
Logger.error(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )
Logger.critical(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

logging.basicConfig([**kwargs])

    该函数对日志的输出格式及方式作相关配置，kwargs 支持以下几个关键字参数：
     filename:日志文件的保存路径。若是配置了些参数，将自动建立一个FileHandler做为Handler；
     filemode:日志文件的打开模式。 默认值为'a'，表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。若是设为'w', 那么每次程序启动的时候都会建立一个新的日志文件；
     format:设置日志输出格式；
     datefmt:定义日期格式；
     level:设置日志的级别.对低于该级别的日志消息将被忽略；
     stream:设置特定的流用于初始化StreamHandler；

logging.basicConfig(level=logging.WARN,
				format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
				datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
				filename='myapp.log',
				filemode='w')
logging.debug('debug')  #被忽略  
logging.info('info')    #被忽略  
logging.warning('warn')  #被记录
logging.error('error')   #被记录

logging.getLevelName(lvl)

   经过数字获取日志级别对应的名称

logging.shutdown()

   当再也不使用日志系统的时候，调用该方法，它会将日志flush到对应的目标域上。通常在系统退出的时候调用。

Logger.addHandler(hdlr)

   logger能够雇佣handler来帮它处理日志， handler主要有如下几种：
      StreamHandler: 输出到控制台
      FileHandler:   输出到文件

   因为StreamHandler和FileHandler是经常使用的日志处理方式，因此直接包含在logging模块中，而其余方式则包含在logging.handlers模块中，

logging的几种handle方式以下： logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets logging.handlers.DatagramHandler:  远程输出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler:  远程输出日志到邮件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer logging.handlers.HTTPHandler: 经过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器 参考：http://docs.python.org/2/library/logging.html