Python之路【第一篇】：python简介与杂乱知识汇总

时间 2019-11-22

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参考博客： http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4906230.html

Python发展历史python

1.起源

Python的做者，Guido von Rossum，荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学得到了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于作计算机相关的工做，并热衷于作任何和编程相关的活儿。

在那个时候，Guido接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了我的电脑浪潮，但这些我的电脑的配置很低。好比早期的Macintosh，只有8MHz的CPU主频和128KB的RAM，一个大的数组就能占满内存。全部的编译器的核心是作优化，以便让程序可以运行。为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机同样思考，以便能写出更符合机器口味的程序。在那个时代，程序员巴不得用手榨取计算机每一寸的能力。有人甚至认为C语言的指针是在浪费内存。至于动态类型，内存自动管理，面向对象…… 别想了，那会让你的电脑陷入瘫痪。

这种编程方式让Guido感到苦恼。Guido知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程须要耗费大量的时间，即便他已经准确的知道了如何实现。他的另外一个选择是shell。Bourne Shell做为UNIX系统的解释器已经长期存在。UNIX的管理员们经常用shell去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工做，好比按期备份、文件系统管理等等。shell能够像胶水同样，将UNIX下的许多功能链接在一块儿。许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就能够完成。然而，shell的本质是调用命令。它并非一个真正的语言。好比说，shell没有数值型的数据类型，加法运算都很复杂。总之，shell不能全面的调动计算机的功能。

Guido但愿有一种语言，这种语言可以像C语言那样，可以全面调用计算机的功能接口，又能够像shell那样，能够轻松的编程。ABC语言让Guido看到但愿。ABC是由荷兰的数学和计算机研究所开发的。Guido在该研究所工做，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不一样，ABC语言的目标是“让用户感受更好”。ABC语言但愿让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。好比下面是一段来自Wikipedia的ABC程序，这个程序用于统计文本中出现的词的总数：

   HOW TO RETURN words document:
      PUT {} IN collection
      FOR line IN document:
         FOR word IN split line:
            IF word not.in collection:
               INSERT word IN collection
      RETURN collection

HOW TO用于定义一个函数。一个Python程序员应该很容易理解这段程序。ABC语言使用冒号和缩进来表示程序块。行尾没有分号。for和if结构中也没有括号() 。赋值采用的是PUT，而不是更常见的等号。这些改动让ABC程序读起来像一段文字。尽管已经具有了良好的可读性和易用性，ABC语言最终没有流行起来。在当时，ABC语言编译器须要比较高配置的电脑才能运行。而这些电脑的使用者一般精通计算机，他们更多考虑程序的效率，而非它的学习难度。除了硬件上的困难外，ABC语言的设计也存在一些致命的问题：可拓展性差。ABC语言不是模块化语言。若是想在ABC语言中增长功能，好比对图形化的支持，就必须改动不少地方。不能直接进行IO。ABC语言不能直接操做文件系统。尽管你能够经过诸如文本流的方式导入数据，但ABC没法直接读写文件。输入输出的困难对于计算机语言来讲是致命的。你能想像一个打不开车门的跑车么？过分革新。ABC用天然语言的方式来表达程序的意义，好比上面程序中的HOW TO 。然而对于程序员来讲，他们更习惯用function或者define来定义一个函数。一样，程序员更习惯用等号来分配变量。尽管ABC语言很特别，但学习难度也很大。传播困难。ABC编译器很大，必须被保存在磁带上。当时Guido在访问的时候，就必须有一个大磁带来给别人安装ABC编译器。这样，ABC语言就很难快速传播。1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus。他但愿这个新的叫作Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。Guido做为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的尝试。这一次，也不过是一次纯粹的hacking行为。linux

一门语言的诞生

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并可以调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具备了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。Python语法不少来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，好比强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另外一方面，Python聪明的选择服从一些惯例，特别是C语言的惯例，好比回归等号赋值。Guido认为，若是“常识”上确立的东西，没有必要过分纠结。Python从一开始就特别在乎可拓展性。Python能够在多个层次上拓展。从高层上，你能够直接引入. py文件。在底层，你能够引用C语言的库。Python程序员能够快速的使用Python写. py文件做为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员能够深刻底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房同样，先规定好大的框架。而程序员能够在此框架下至关自由的拓展或更改。最初的Python彻底由Guido本人开发。Python获得Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将本身大部分的业余时间用于hack Python。随后，Python拓展到研究所以外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员能够花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。

人生苦短，我用python

时势造英雄

咱们不得不暂停咱们的Python时间，转而看一看瞬息万变的计算机行业。1990年代初，我的计算机开始进入普通家庭。Intel发布了486处理器，windows发布window 3.0开始的一系列视窗系统。计算机的性能大大提升。程序员开始关注计算机的易用性，好比图形化界面。

Windows 3.0

因为计算机性能的提升，软件的世界也开始随之改变。硬件足以知足许多我的电脑的须要。硬件厂商甚至渴望高需求软件的出现，以带动硬件的更新换代。C++和Java相继流行。C++和Java提供了面向对象的编程范式，以及丰富的对象库。在牺牲了必定的性能的代价下，C++和Java大大提升了程序的产量。语言的易用性被提到一个新的高度。咱们还记得，ABC失败的一个重要缘由是硬件的性能限制。从这方面说，Python要比ABC幸运许多。另外一个悄然发生的改变是Internet。1990年代仍是我的电脑的时代，windows和Intel挟PC以令天下，盛极一时。尽管Internet为主体的信息革命还没有到来，但许多程序员以及资深计算机用户已经在频繁使用Internet进行交流，好比使用email和newsgroup。Internet让信息交流成本大大降低。一种新的软件开发模式开始流行：开源。程序员利用业余时间进行软件开发，并开放源代码。1991年，Linus在comp.os. minix新闻组上发布了Linux内核源代码，吸引大批hacker的加入。Linux和GNU相互合做，最终构成了一个充满活力的开源平台。硬件性能不是瓶颈，Python又容易使用，因此许多人开始转向Python。Guido维护了一个maillist，Python用户就经过邮件进行交流。Python用户来自许多领域，有不一样的背景，对Python也有不一样的需求。Python至关的开放，又容易拓展，因此当用户不知足于现有功能，很容易对Python进行拓展或改造。随后，这些用户将改动发给Guido，并由Gu ido决定是否将新的特征加入到Python或者标准库中。若是代码能被归入Python自身或者标准库，这将极大的荣誉。因为Guido至高无上的决定权，他所以被称为“终身的仁慈独裁者”。Python被称为“Battery Included”，是说它以及其标准库的功能强大。这些是整个社区的贡献。Python的开发者来自不一样领域，他们将不一样领域的优势带给Python。好比Python标准库中的正则表达是参考Perl，而lambda, map, filter, reduce等函数参考了Lisp。Python自己的一些功能以及大部分的标准库来自于社区。Python的社区不断扩大，进而拥有了本身的newsgroup，网站，以及基金。从Python 2.0开始，Python也从maillist的开发方式，转为彻底开源的开发方式。社区气氛已经造成，工做被整个社区分担，Python也得到了更加高速的发展。到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码，支持多种编程范式，采用动态类型，自动进行内存回收。Python支持解释运行，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库。因为标准库的体系已经稳定，因此Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django、web.

启示录

Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并普遍使用的语言。Python在TIOBE排行榜中排行第八，它是Google的第三大开发语言，Dropbox的基础语言，豆瓣的服务器语言。Python的发展史能够做为一个表明，带给我许多启示。在Python的开发过程当中，社区起到了重要的做用。Guido自认为本身不是全能型的程序员，因此他只负责制订框架。若是问题太复杂，他会选择绕过去，也就是cut the corner。这些问题最终由社区中的其余人解决。社区中的人才是异常丰富的，就连建立网站，筹集基金这样与开发稍远的事情，也有人乐意于处理。现在的项目开发愈来愈复杂，愈来愈庞大，合做以及开放的心态成为项目最终成功的关键。Python从其余语言中学到了不少，不管是已经进入历史的ABC，仍是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其余语言。能够说，Python的成功表明了它全部借鉴的语言的成功。一样，Ruby借鉴了Python，它的成功也表明了Python某些方面的成功。每一个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各类各样的缺陷。同时，一个语言“好与很差”的评判，每每受制于平台、硬件、时代等等外部缘由。程序员经历过许多语言之争。其实，以开放的心态来接受各个语言，说不定哪一天，程序员也能够如Guido那样，混合出本身的语言。

关键点常识

Python的发音与拼写

Python的意思是蟒蛇，源于做者喜欢的一部电视剧(C呢？)

Python的做者是Guido van Rossum（龟叔）

Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言

Python正式诞生于1991年

Python的解释器现在有多个语言实现，咱们经常使用的是CPython（官方版本的C语言实现），其余还有Jython（能够运行在Java平台）、IronPython（能够运行在.NET和Mono平台）、PyPy （Python实现的，支持JIT即时编译）

Python目前有两个版本，Python2和Python3，最新版分别为2.7.13和3.7.0

Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。

2018年10月份编程语言排行榜 https://www.tiobe.com/tiobe-index/

TIOBE Index for October 2018

2. Python优缺点

优势

简单————Python是一种表明简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感受像是在读英语同样，尽管这个英语的要求很是严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优势之一。它使你可以专一于解决问题而不是去搞明白语言自己。

易学————就如同你即将看到的同样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。

免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你能够自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它作改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为何Python如此优秀的缘由之一——它是由一群但愿看到一个更加优秀的Python的人创造并常常改进着的。

高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性————因为它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（通过改动使它可以工做在不一样平台上）。若是你当心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的全部Python程序无需修改就能够在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/二、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、 PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！

解释性————这一点须要一些解释。一个用编译性语言好比C或C++写的程序能够从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程经过编译器和不一样的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，链接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中而且运行。而Python语言写的程序不须要编译成二进制代码。你能够直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，而后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，因为你再也不须要担忧如何编译程序，如何确保链接转载正确的库等等，全部这一切使得使用Python更加简单。因为你只须要把你的Python程序拷贝到另一台计算机上，它就能够工做了，这也使得你的Python程序更加易于移植。

面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其余主要的语言如C++和Java相比，Python以一种很是强大又简单的方式实现面向对象编程。

可扩展性————若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，你能够把你的部分程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中使用它们。

丰富的库————Python标准库确实很庞大。它能够帮助你处理各类工做，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI （图形用户界面）、Tk和其余与系统有关的操做。记住，只要安装了Python，全部这些功能都是可用的。这被称做Python的“功能齐全”理念。除了标准库之外，还有许多其余高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码————Python采用强制缩进的方式使得代码具备极佳的可读性。

缺点

运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。

国内市场较小（国内以python来作主要开发的，目前只有一些web2.0公司）。但时间推移，目前不少国内软件公司，尤为是游戏公司，也开始规模使用他。

中文资料匮乏（好的python中文资料屈指可数）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容仍是只能看英语版。

构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby因为历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另外一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。

3. Python应用场景

Web应用开发

Python常常被用于Web开发。好比，经过mod_wsgi模块，Apache能够运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通讯。一些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope等，可让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

操做系统管理、服务器运维的自动化脚本

在不少操做系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，能够在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，好比Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操做系统功能的库。经过pywin32这个第三方软件包，Python可以访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序可以直接调用.Net Framework。通常说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

科学计算

NumPy,SciPy,Matplotlib可让Python程序员编写科学计算程序。

桌面软件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

服务器软件（网络软件）

Python对于各类网络协议的支持很完善，所以常常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，而且提供了多种工具，被普遍用于编写高性能的服务器软件。

游戏

不少游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。

构思实现，产品早期原型和迭代

YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。

Python 是一门什么样的语言？（解释性语言）

编译和解释的区别是什么？

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机能够直接以机器语言来运行此程序,速度很快;

而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,因此运行速度是不如编译后的程序运行的快的。

pyc 文件：
执行Python代码时，若是导入了其余的 .py 文件，那么，执行过程当中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件，该文件就是Python解释器编译以后产生的字节码。
ps：代码通过编译能够产生字节码；字节码经过反编译也能够获得代码。程序员

Python环境

安装Python

windows：

一、下载安装包

https://www.python.org/downloads/

二、安装

默认安装路径：C:\python27

三、配置环境变量

【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用；分割】

如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号

linux：

无需安装，原装Python环境

ps：若是自带2.6，请更新至2.7

更新Python

windows:

卸载重装便可

linux:

Linux的yum依赖自带Python，为防止错误，此处更新其实就是再安装一个Python

查看默认Python版本

python -V

一、安装gcc，用于编译Python源码

yum install gcc

二、下载源码包， https://www.python.org/ftp/python/

三、解压并进入源码文件

四、编译安装

./configure

make all

make install

五、查看版本

/usr/local/bin/python2.7 -V

六、修改默认Python版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6

ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python

七、防止yum执行异常，修改yum使用的Python版本

vi /usr/bin/yum

将头部 #!/usr/bin/python 修改成 #!/usr/bin/python2.6

内容编码

python2解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）web

ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其余西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，因此，ASCII码最多只能表示 256 个符号。

python3解释器的默认编码为unicode，显然ASCII码没法将世界上的各类文字和符号所有表示，因此，就须要新出一种能够表明全部字符和符号的编码，即：Unicode正则表达式

Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每一个字符设定了统一而且惟一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，

注：此处说的的是最少2个字节，可能更多算法

UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他再也不使用最少使用2个字节，而是将全部的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...

因此，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），若是是以下代码的话：shell

报错：ascii码没法表示中文数据库

#!/usr/bin/env python

print "你好，世界"

改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即：编程

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

print "你好，世界"

执行脚本传入参数与注释

Python有大量的模块，从而使得开发Python程序很是简洁。类库有包括三中：

Python内部提供的模块
业内开源的模块
程序员本身开发的模块

Python内部提供一个 sys 的模块，其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import sys

print sys.argv

单行注视：# 被注释内容

多行注释：""" 被注释内容 """

流程控制

if... elif... elif ...... else

while(break/continue) else 当跳出循环后执行else语句

for(break/continue) else 当跳出循环后执行else语句

变量

为了更充分的利用内存空间以及更有效率的管理内存，变量是有不一样的类型的，以下所示:

怎样知道一个变量的类型呢？

在python中，只要定义了一个变量，并且它有数据，那么它的类型就已经肯定了，不须要我们开发者主动的去说明它的类型，系统会自动辨别
可使用 type(变量的名字)，来查看变量的类型

变量名：由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头

三元运算

result = 值1 if 条件 else 值2

若是条件为真：result = 值1
若是条件为假：result = 值2

万恶的字符串拼接

python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次建立字符串时候须要在内存中开辟一块连续的空，而且一旦须要修改字符串的话，就须要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内存中从新开辟一块空间。

python一切皆对象

好比：经常使用的字符串、数字、列表、字典、元组都是来自于其对应的内置类，对应为字符串类str、数字类int、列表类list、字典类dict、元组类tuple...

python2与3的某些区别

python3的 print() 函数；python2为 print
python3字符编码默认为unicode；python2为ascii 码
某些库更名了：

python2	python3
_winreg	winreg
ConfigParser	configparser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
markupbase	_markupbase
repr	reprlib
test.test_support	test.support

输出

字符串的格式化输出：
下面是完整的，它能够与％符号使用列表:

格式符号	转换
%c	字符
%s	经过str() 字符串转换来格式化
%i	有符号十进制整数
%d	有符号十进制整数
%u	无符号十进制整数
%o	八进制整数
%x	十六进制整数（小写字母）
%X	十六进制整数（大写字母）
%e	索引符号（小写'e'）
%E	索引符号（大写“E”）
%f	浮点实数
%g	％f和％e 的简写
%G	％f和％E的简写

age = 18
name = "qinglong"

# 几种格式化输出的方式
print("名字是 %s, 年龄是 %d" % (name, age))
print("名字是 {n}, 年龄是 {a}".format(n=name, a=age))  # 可使用format()函数进行格式化输出
print("名字是 {0}, 年龄是 {1}".format(name, age))
print("名字是 {n}, 年龄是 {a}".format_map({"n": name, "a": age}))  # format_map()函数传入的参数是一个字典

输入

python2中raw_input()

raw_input()的小括号中放入的是，提示信息，用来在获取数据以前给用户的一个简单提示
raw_input()在从键盘获取了数据之后，会存放到等号右边的变量中
raw_input()会把用户输入的任何值都做为字符串来对待

python3版本中，没有raw_input()函数，只有input()，而且python3中的input()与python2中的raw_input()功能同样

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
#name = raw_input("请输入用户名：")  # python2
name = input("请输入用户名：")  # python3

# 打印输入的内容
print(name)

输入密码时，若是想要不可见，须要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import getpass

# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
pwd = getpass.getpass("请输入密码：")

# 打印输入的内容
print(pwd)

运算符

python支持如下几种运算符

1.算术运算符
下面以a=10, b=20为例进行计算

运算符	描述	实例
+	加	两个对象相加a + b 输出结果30
-	减	获得负数或是一个数减去另外一个数a - b 输出结果-10
*	乘	两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a * b 输出结果200
/	除	x除以yb / a 输出结果 2
//	取整除	返回商的整数部分9//2 输出结果4 , 9.0//2.0 输出结果4.0
%	取余	返回除法的余数b % a 输出结果 0
**	幂	返回x的y次幂a**b 为10的20次方，输出结果100000000000000000000

>>> 9/2.0
4.5
>>> 9//2.0
4.0

2.赋值运算符

运算符	描述	实例
=	赋值运算符	把=号右边的结果给左边的变量num=1+2*3 结果num的值为7

>>> a, b = 1, 2
>>> a
1
>>> b
2

3.复合赋值运算符

运算符	描述	实例
+=	加法赋值运算符	c += a 等效于c = c + a
-=	减法赋值运算符	c -= a 等效于c = c - a
*=	乘法赋值运算符	c = a 等效于c = c a
/=	除法赋值运算符	c /= a 等效于c = c / a
%=	取模赋值运算符	c %= a 等效于c = c % a
**=	幂赋值运算符	c = a 等效于c = c a
//=	取整除赋值运算符	c //= a 等效于c = c // a

4.经常使用的数据类型转换

函数	说明
int(x [,base ])	将x转换为一个整数
long(x [,base ])	将x转换为一个长整数
float(x )	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag ])	建立一个复数
str(x )	将对象x 转换为字符串
repr(x )	将对象x 转换为表达式字符串
eval(str )	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s )	将序列s 转换为一个元组
list(s )	将序列s 转换为一个列表
chr(x )	将一个整数转换为一个字符
unichr(x )	将一个整数转换为Unicode字符
ord(x )	将一个字符转换为它的整数值
hex(x )	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x )	将一个整数转换为一个八进制字符串

a = '100'  # 此时a的类型是一个字符串，里面存放了100这3个字符
b = int(a) # 此时b的类型是整型，里面存放的是数字100
print("a=%d" % b)

5.比较(即关系)运算符

运算符	描述	示例
==	检查两个操做数的值是否相等，若是是则条件变为真。	如a=3,b=3则（a == b) 为true.
!=	检查两个操做数的值是否相等，若是值不相等，则条件变为真。	如a=1,b=3则(a != b) 为true.
<>	检查两个操做数的值是否相等，若是值不相等，则条件变为真。	如a=1,b=3则(a <> b) 为true。这个相似于!= 运算符
>	检查左操做数的值是否大于右操做数的值，若是是，则条件成立。	如a=7,b=3则(a > b) 为true.
<	检查左操做数的值是否小于右操做数的值，若是是，则条件成立。	如a=7,b=3则(a < b) 为false.
>=	检查左操做数的值是否大于或等于右操做数的值，若是是，则条件成立。	如a=3,b=3则(a >= b) 为true.
<=	检查左操做数的值是否小于或等于右操做数的值，若是是，则条件成立。	如a=3,b=3则(a <= b) 为true.

6.逻辑运算符

运算符	逻辑表达式	描述	实例
and	x and y	布尔"与" - 若是x 为False，x and y 返回False，不然它返回y 的计算值。	(a and b) 返回20。
or	x or y	布尔"或" - 若是x 是True，它返回True，不然它返回y 的计算值。	(a or b) 返回10。
not	not x	布尔"非" - 若是x 为True，返回False 。若是x 为False，它返回True。	not(a and b) 返回False

文件操做

打开文件，或者新创建一个文件
读/写数据
关闭文件

1.打开文件
在python，使用open函数，能够打开一个已经存在的文件，或者建立一个新文件
open(文件名，访问模式)

访问模式	说明
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
w	打开一个文件只用于写入。若是该文件已存在则将其覆盖。若是该文件不存在，建立新文件。
a	打开一个文件用于追加。若是该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容以后。若是该文件不存在，建立新文件进行写入。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。若是该文件已存在则将其覆盖。若是该文件不存在，建立新文件。
ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。若是该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容以后。若是该文件不存在，建立新文件进行写入。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w+	打开一个文件用于读写。若是该文件已存在则将其覆盖。若是该文件不存在，建立新文件。
a+	打开一个文件用于读写。若是该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。若是该文件不存在，建立新文件用于读写。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
wb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。若是该文件已存在则将其覆盖。若是该文件不存在，建立新文件。
ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。若是该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。若是该文件不存在，建立新文件用于读写。

2.关闭文件
close( )
示例以下：

f = open('test.txt', 'w')  # 新建一个文件，文件名为:test.txt
f.close()  # 关闭这个文件

3.文件的读写
<1>写数据(write)
使用write()能够完成向文件写入数据

示例以下:

f = open('test.txt', 'w')  # 打开文件
f.write('hello world, i am here!')  # 写入数据
f.close()  # 关闭文件

注意：
若是文件不存在那么建立，若是存在那么就先清空，而后写入数据

<2>读数据(read)
使用read(num)能够从文件中读取数据，num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），若是没有传入num，那么就表示读取文件中全部的数据

示例以下:

f = open('test.txt', 'r')  # 以只读方式打开文件

content = f.read(5)  # 读取5个字符
print(content)
print("-" * 30)

content = f.read()  # 读取剩下的全部
print(content)

f.close()

注意：
若是open是打开一个文件，那么能够不用写打开的模式，即只写 open('test.txt')，默认以只读方式打开
若是读了屡次，那么后面读取的数据是从上次读完后的位置开始的

<3>读数据（readlines）
就像read没有参数时同样，readlines能够按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，而且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素

# -*- coding:utf-8 -*-

f = open('test.txt', 'r')
contents = f.readlines()
print(type(content))  # 是一个列表，每个元素为一行

i=1
for line in contents:
    print("%d:%s" % (i, line))
    i += 1
f.close()

<4>读数据（readline）

# -*- coding:utf-8 -*-

f = open('test.txt', 'r')

content = f.readline()
print("1:%s" % content)

content = f.readline()
print("2:%s"%content)

f.close()

想想：
若是一个文件很大，好比5G，试想应该怎样把文件的数据读取到内存而后进行处理呢？

制做文件的备份

 1 # -*-coding:utf-8 -*-
 2 
 3 oldFileName = input("请输入要拷贝的文件名字:")
 4 
 5 oldFile = open(oldFileName,'r')
 6 
 7 # 若是打开文件
 8 if oldFile:
 9 
10     # 提取文件的后缀
11     fileFlagNum = oldFileName.rfind('.')
12     if fileFlagNum > 0:
13         fileFlag = oldFileName[fileFlagNum:]
14 
15     # 组织新的文件名字
16     newFileName = oldFileName[:fileFlagNum] + '[复件]' + fileFlag
17 
18     # 建立新文件
19     newFile = open(newFileName, 'w')
20 
21     # 把旧文件中的数据，一行一行的进行复制到新文件中
22     for lineContent in oldFile.readlines():
23         newFile.write(lineContent)
24 
25     # 关闭文件
26     oldFile.close()
27     newFile.close()