吴恩达深度学习第一课第一周

打卡（1） 1.1 什么是神经网络 * ReLu:修正线性单元（取值不小于0） 向量X（ x1,x2,x3,x4 x 1 , x 2 , x 3 , x 4 ）是输入特征，y是输出,在一个神经网络中，中间的圆圈被称为“隐藏单元”，隐藏单元的输入都同时来自所有的输入特征。 1.2 用神经网络进行监督学习 神经网络进行监督学习的应用： CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络） 深度学习比传统方法

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