JVM——垃圾收集器（二）——垃圾收集算法

目录：

1.标记-清除算法

2.复制算法

3.标记-整理算法

4.分代收集算法

 

1.标记-清除算法

最基础的收集算法。如同他的名字同样，算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出全部须要回收的对象，在标记完成后统一回收全部被标记的对象。

缺点：①效率问题：标记和清除两个过程的效率都不过高。②空间问题：标记清除后会产生大量不连续的内存碎片，碎片空间太多可能会致使程序运行过程当中须要分配较大的对象时，没法找到足够的连续内存而不得不提早触发垃圾收集动做。

 

2.复制算法

为了解决效率问题，一种称为“复制”的收集算法出现。

它将可用的内存按容量划分红大小相等的两块，每次只使用其中的一块，当这一块内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，而后再把已使用过的内存空间一次性清理掉。

优势：①不用考虑内存碎片等复杂状况。②实现简单，运行高效。

缺点：只能使用通常的内存，内存牺牲过大。

改进优化：如今的商业虚拟机采用这种收集算法来回收新生代。IBM公司的专门研究代表，新生代中的对象98%是“朝生夕死”的，因此并不须要按照1:1的比例来划份内存空间。而是将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间。每次使用Eden和其中一块Survivor。当回收时，将Eden和Survivor上还存活的对象一次性复制到另外一块Survivor上，最后清理掉刚才的Eden和Survivor空间。（HotSpot中比例为8:1:1）

固然98%对象可回收只是通常场景下的数据，咱们没有办法保证每次回收都只有很少于10%的对象存活，当Survivor空间不太够用时，咱们须要依赖其余内存（这里指老年代）进行分配担保。

若是另外一块Survivor空间没有足够空间来存放上一次新生代收集下来的存活对象时，这些对象将直接经过分配担保机制进入老年代。

3.标记-整理算法

复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操做，效率将会变低。更关键的是若是不想浪费50%的空间，就须要额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存中全部对象都100%存活的极端状况。因此在老年代中，通常不能直接选用这种算法。

根据老年代的特色，有人提出了另一种“标记-整理”算法。标记过程和以前同样，但后续是让全部存活的对象都向一端移动，而后直接清理掉端边界之外的内存。

 

4.分代收集算法

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”算法，这种算法并无什么新的思想，只是根据对象存活周期的不一样将内存划分为几块。通常都是把java堆分为新生代和老年代，这样就能够根据各个年代的特色采用最适当的收集算法。

在新生代中，每次垃圾收集时都会发现有大批对象死去，只有少许存活，那就选用复制算法；

而老年代由于对象存活率高，没有额外空间对他进行分配担保，就必须使用“标记-清理”或者“标记-整理”算法来进行回收。