Python3NumPy——数组（2）之数学空间与NumPy空间

#0 介绍 本文承接上一篇，文章采用新的阐述方式，将数学中的表达与NumPy中的函数关联起来。 采用这种方式，能够直接创建数学表达与计算系统的对应关系，更易理解。 因为博客编写时间有限，每次尝试一个知识点的构建，望浏览者谅解。 编写的过程如有不断改进的地方，我会努力尝试。 #1 空间的创立图

#2 一维数组切片

#3 NumPy中的数据类型转换

#4 代码验证 ##4.1 代码块1

import numpy as np

A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(A)
print(A[0,0])
print(A[0,1])
print(A[0,2])
print(A[1,0])
print(A[1,1])
print(A[1,2])
print(A[2,0])
print(A[2,1])
print(A[2,2])

结果

##4.2 代码块2

a = np.arange(5, dtype = np.uint16)

结果 array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=uint16) ##4.3 代码块3

x = np.arange(9)
print(x[3:7])
print(x[:7:2])
print(x[::-1])

结果 你们本身尝试。