中文词向量：Word2vec 从熟悉到入门

Word2vec 也叫 Word Embeddings，中文名“词向量”，作用就是将自然语言中的字词转为计算机可以理解的稠密向量（Dense Vector）。在 Word2vec 出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，这种编码方式称为 One-Hot Encoder。 在自然语言处理领域也就是在 Bert 跟 Xlnet 模型出现以前（2019 年是 NLP 领域突飞猛进的一年，B

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