PGE - A Representation Learning Framework for Property Graphs 属性图中的表示学习框架 KDD 2019
文章目录 1 相关介绍 1.1 背景 1.2 现有方法的局限性 1.3 contributions 2 相关工作 矩阵分解 随机游走 图神经网络中的邻接聚合 3 PGE框架 3.1 符号定义 3.2 问题定义 3.3 PGE三步骤 步骤1：基于节点属性的聚类 步骤2：基于邻居的采样 步骤3：邻居聚合 3.4 边的方向和属性的支持 3.5 算法 4 PGE的分析 4.1 bias策略的效率 4.2
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