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Max-Margin Boltzmann Machines for Object Segmentation的解读
时间 2021-01-20
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图像分割文章解读
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该模型的代码开源(作者提供了MATLAB的代码和数据集) 本文在玻尔兹曼机和ShapeBM的基础上提出了单隐含层的MMBM1和双隐含层的MMBM2,其实本文最大的新意之一在于将观察层(原始图像的特征)连接到隐含层和可见层,这个优点就是此时我们能够直接从图像特征来推断对象的形状(即分割对象)。 图1 文章提出的两种模型 这里引用摘要部分的翻译来简述文章的主要工作:本文针对物体分割提出了最大边界的玻尔
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