Spatiotemporal CNN for Video Object Segmentation

用于视频对象分割（vos）的时空CNN——STCNN（解读）（原论文） STCNN模型 本文提出的方法由两个分支组成，即时间相关分支和空间分割分支。具体地，从未标记的视频数据以对抗方式预训练的时间相关分支被设计为捕获视频序列的动态外观和运动线索以指导对象分割。空间分割分支是一个完全卷积网络，它侧重于基于所学习的外观和运动线索准确地分割对象。为了获得准确的分割结果，设计了从粗到精的过程，以便在多尺度

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