【论文】CVPR 2017论文：基于网格的运动统计，用于快速、超鲁棒的特征匹配（附代码）

摘要 　　转自：视觉机器人 　　现在，机器学习的趋势从传统方法中的简单模型 + 少量数据（人工标 　　一种视频的快速搜索技术，比SIFT还厉害。基于网格的运动统计，用于快速、超鲁棒的特征匹配（办公椅演示），论文《Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence》将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实

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