浅谈Oracle索引

最近在作有关查询数据库的工做，因为一个表的数据量过大，致使程序进程卡死状况出现，SQL优化迫在眉睫，索引闪亮登场！

Oracle中查询走索引的状况：

一、对返回的行无任何限定条件，即没有where子句。

二、未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件。

例如：在id-name-time列建立了三列复合索引，那么仅对name列限定条件不能使用这个索引，由于name不是索引的主列。

三、对索引的主列有限定条件，可是在条件表达式里使用如下表达式则会使索引失效，形成权标扫描：

（1）where子句中对字段进行函数、表达式操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

（2）查询字段is null时索引失效，引发全表查询。

解决办法：SQL语法中使用null会有不少麻烦，最好索引列时not null的；对于is null，能够创建组合索引， nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时能够从新启用索引查找,可是效率还不是值得确定；is not null时永远不会使用索引。通常数据量大的表不要用is null查询。

（3） 查询条件中使用了不等于操做符（<>、!=）会限制索引、引发全表扫描 。

解决方法：经过把不等于操做符改为or，可使用索引，避免全表扫描。
例如，把column<>10，改为column<10 or column>10，就可使用索引了。

（4）对索引的主列有限定条件，可是条件使用like操做以及值以‘%’开始或者值是一个赋值变量。

例如：where city like '%大连%'。

select * from citys where name like '%大连' (不使用索引)
select * from citys where name like '大连%' (使用索引) 。

解决办法：首先尽可能避免模糊查询，若是必须使用，不采用全模糊查询，也应尽可能采用右模糊查询， 即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like ‘%...’没法直接使用索引，但能够利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；

全模糊查询是没法优化的，必定要使用的话建议使用搜索引擎。

四、 or语句使用不当会引发全表扫描

缘由：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引发全表扫描。
例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会从新开始全表扫描

五、组合索引

排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即便索引中只有一个列是要排序的，不然排序性能会比较差。

例如：

create index skip1 on emp5(job,empno，date);
select job，empno from emp5 where job=’manager’ and empno=’10’ order by job,empno,date desc;

实际上只是查询出符合 job=’manager’ and empno=’10’  条件的记录并按date降序排序，但写成order by date desc性能较差。

六、 Update语句，若是只更改一、2个字段，不要Update所有字段，不然频繁调用会引发明显的性能消耗，同时带来大量日志。

七、 对于多张大数据量的表JOIN，要先分页再JOIN，不然逻辑读会很高，性能不好。

八、 select count(*) from table；
这样不带任何条件的count会引发全表扫描，而且没有任何业务意义，是必定要杜绝的。

九、 sql的where条件要绑定变量，好比where column= 1，不要写成where column=‘aaa’，这样会致使每次执行时都会从新分析，浪费CPU和内存资源。

十、 不要使用in操做符，这样数据库会进行全表扫描。

十一、 not in 使用not in也不会走索引

推荐方案：用not exists或者（外联结+判断为空）来代替

十二、 > 及 < 操做符（大于或小于操做符）

大于或小于操做符通常状况下是不用调整的，由于它有索引就会采用索引查找。
但有的状况下能够对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段 A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。
那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，由于A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

1三、 UNION操做符

UNION在进行表连接后会筛选掉重复的记录，因此在表连接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最多见的是过程表与历史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，若是表数据量大的话可能会致使用磁盘进行排序。
推荐方案：采用UNION ALL操做符替代UNION，由于UNION ALL操做只是简单的将两个结果合并后就返回。

1四、 WHERE后面的条件顺序影响

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K如下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K如下'

以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字段都没进行索引，因此执行的时候都是全表扫描，
第一条SQL的dy_dj = '1KV如下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较。
而在进行第二条SQL的时候 0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此能够得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

1五、查询表顺序的影响

在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的状况下ORACLE会按表出现的顺序进行连接，
由此由于表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：若是对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的连接，再进行大表的连接）

表链接时，数据量大的为主表效率更高。