如何用 Python 在笔记本上分析 100GB 数据？

许多组织都想尽可能多地收集和利用数据，从而改进业务、增加收入和提升影响力。因此，数据科学家们要面对 50GB，甚至 500GB 数据集的场景变得越来越普遍。 目前，这些数据集处理起来有点麻烦。就大小而言，它们可以放进你笔记本电脑的硬盘里，但却无法装入内存。所以，仅仅打开和查看它们就很困难，更何况进一步探索和分析。 处理这样的数据集时，一般有 3 种策略。 第 1 种是对数据进行子抽样，但它有一个明

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