Python数据分析算法笔记

1.有监督学习和无监督学习 1.1 监督学习:一般对具备标记分类的训练样本特征进行学习，标记即已经知道其对应正确分类答案；而学习则本质是找到特征与标签（正确答案）之间的关系（函数），从而当训练结束，输入无标签的数据时，能够利用已经找出的关系方法进行分析得出数据标签。 经常使用的监督机器学习方法有如人工神经网络，决策树，传统贝叶斯分类器，支撑向量机（SVM）等。 监督学习的主要用途一般用来进行样本分

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