图卷积的理解

图卷积的理解 1、拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解） 2、如何从传统的傅里叶变换、卷积类比到Graph上的傅里叶变换及卷积？ 3、为什么拉普拉斯矩阵的特征向量可以作为傅里叶变换的基？特征值表示频率？ 4、Deep Learning中的Graph Convolution [5、GCN中的Parameter Sharing](https://zhuanlan.zhihu.com/p/72373094)

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