python深浅copy和赋值

Python直接赋值，浅copy和深copy的比较

　　基于引用和对象（python引用和对象分离）

总结：

　　直接赋值：a = b --》a，b两个引用指向相同的对象

　　浅copy：a为b的copy --》 copy（新建）b的不可变子对象，共用可变子对象

　　深copy：a为b的深copy--》copy（新建）b的全部子对象，二者对象无关联

　　

ps：对象的值相等，内存地址不必定相同（小数据池）

 

详细解析以下：

 

在python中，对象赋值其实是对象的引用。当建立一个对象，而后把它赋给另外一个变量的时候，python并无拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用

通常有三种方法，

alist=[1,2,3,["a","b"]]

 

（1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会作相同的改变

>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

（2）copy浅拷贝，没有拷贝可变子对象。共享可变子对象（可变子对象随之变化）

>>> import copy

>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了

 

 

（3）深拷贝，包含对象里面的子对象的拷贝，因此原始对象的改变不会形成深拷贝里任何子元素的改变

>>> import copy

>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]  始终没有改变

 

 

 

 

参考博客：https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html