分布式事物方案前-CAP理论的介绍

    在具体讲分布式事物方案以前，在这个章结给你们介绍一些分布式事物里面的一些概念，后期能够帮助你更好的理解分布式事物的方案。

    CAP理论概念：

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

　　CAP原则是NOSQL数据库的基石。Consistency（一致性）。 Availability（可用性）。Partition tolerance（分区容错性）。

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了以下概括：

• 一致性（C）：在分布式系统中的全部数据备份，在同一时刻是否一样的值。（等同于全部节点访问同一份最新的数据副本）
• 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群总体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具有高可用性）
• 分区容忍性（P）：以实际效果而言，分区至关于对通讯的时限要求。系统若是不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的状况，必须就当前操做在C和A之间作出选择。

 

 

 

一致性与可用性的决择编辑

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而因为当前的网络硬件确定会出现延迟丢包等问题，因此分区容忍性是咱们必须须要实现的。因此咱们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。

对于web2.0网站来讲，关系数据库的不少主要特性却每每无用武之地

1. 数据库事务一致性需求 
   　　不少web实时系统并不要求严格的数据库事务，对读一致性的要求很低，有些场合对写一致性要求并不高。容许实现最终一致性。

2. 数据库的写实时性和读实时性需求
   　　对关系数据库来讲，插入一条数据以后马上查询，是确定能够读出来这条数据的，可是对于不少web应用来讲，并不要求这么高的实时性，比方说发一条消息之 后，过几秒乃至十几秒以后，个人订阅者才看到这条动态是彻底能够接受的。

3. 对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求 
   　　任何大数据量的web系统，都很是忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品设计角 度，就避免了这种状况的产生。每每更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能被极大的弱化了。

 

/**
*   ————————若是以为本博文还行，别忘了推荐一下哦，谢谢！
*   做者：写程序的奥特曼
*   欢迎转载，请保留此段声明。
*   出处：https://my.oschina.net/u/2286631/blog/1504672
*/