CAP理论介绍

经典CAP图

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了以下概括：

●一致性（C）：在分布式系统中的全部数据备份，在同一时刻是否一样的值。（等同于全部节点访问同一份最新的数据副本）

● 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群总体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具有高可用性）

●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区至关于对通讯的时限要求。系统若是不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的状况，必须就当前操做在C和A之间作出选择。

如今的分布式系统只能取其二。

CAP理论的核心是：

一个分布式系统不可能同时很好的知足一致性、可用性和分区容错性这三个需求，所以，根据CAP原理将NoSQL数据库分红了知足CA原则、知足CP原则和知足AP原则三大类：

CA – 单点集群，知足一致性、可用性的系统，一般在可扩展性上不太强大；

CP – 知足一致性、分区容错性的系统，一般性能不是特别的高；

AP – 知足可用性、分区容错性的系统，一般可能对一致性要求低一点；

CAP的3进2：

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而因为当前的网络硬件确定会出现延迟丢包等问题。因此，分区容错性使咱们必须须要实现的。因此咱们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能够能同时保证这三点。

Zookeeper保证的是CP；

Eureka保证的是AP；

Eureka相比于Zookeeper的优点：

Eureka能够很好的应对因网络故障致使部分节点失去联系的状况，而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。